Apache spark Spark RDD写信给卡桑德拉

我有一个下卡桑德拉表模式

ColumnA Primary Key
ColumnB Clustering Key
ColumnC
ColumnD

现在，我有一个Spark RDD，列的顺序如下 RDD[列C，列A，列B，列D]

因此，当我向Cassandra表写入数据时，我需要确保顺序是正确的。因此，我必须使用SomeColumns指定列顺序

rdd.saveToCassandra(keyspace,table,SomeColumns("ColumnA","ColumnB","ColumnC","ColumnD))

有没有办法把所有列名作为列表传递？我这样问是因为我的目标表中有大约140列，并且不能将所有名称作为SomeColumns的一部分给出。因此，寻找一种更干净的方法

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PS：我无法从数据帧编写，我只寻找基于RDD的解决方案。

您可以使用以下语法将序列分解为参数列表：

SomeColumns(names_as_sequence: _*)

更新：

如果列名称序列为字符串，则需要执行以下操作：

SomeColumns(names_as_string_seq.map(x => x.as(x)): _*)

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它希望输入为Seq[ColumnRef]。所以我将Seq[String]类型转换为Seq[ColumnRef]。然后失败，出现以下异常java.lang.ClassCastException:java.lang.String无法转换为com.datastax.spark.connector.ColumnRef