Apache spark 为什么重新提交丢失的执行器上成功完成的任务？

任务中出现OutOfMemoryError，导致执行者被杀死。 将重新提交此执行者已成功完成的任务

因为由成功完成的任务创建的shuffle文件应该写在本地文件系统上。为什么要重新提交这些任务

编辑： 我们使用Ambari作为集群管理器，使用Thread作为资源管理器。 Spark中禁用了外部随机播放服务。

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要重用洗牌文件，在executor退役后，您必须至少启用外部洗牌服务。否则，没有进程可以将文件实际提供给新生成的执行器

启用该功能所需遵循的步骤因经理而异，并在相应经理的官方指南中进行了描述（，）

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然而，外部洗牌服务依赖于对共享文件存储的访问，所以在容器化环境中可能无法很好地工作。您可以在和中了解有关此问题的更多信息。

什么群集管理器？您使用外部洗牌服务吗？DAG/执行计划是什么样的？您如何确定任务已重新提交？我编辑了我的问题，它似乎是由Spark中禁用的外部洗牌服务引起的。谢谢