Apache spark spark中的indexedRDD与SnappyData相比如何?

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indexedRDD在Spark中的工作状态如何?有人看过吗?他们声称能够对数据帧进行快速随机读写。

是Amplab在IndexedRdd上的工作。自2015年9月以来,没有对该项目做出任何承诺,似乎这种方法需要重新扫描整个RDD,以便在每次更新时构建一个新的RDD。 有关Spark未来版本(可能是Spark 2.0)中如何解决状态管理问题,请参阅。这依赖于按配置的间隔检查RDD状态。 但是,考虑随机RW等的第三方数据存储更可取。 内存中的SQL数据存储也在这个阵营中,但也允许数据存储嵌入spark执行器中运行,从而避免序列化/反序列化问题