Apache spark 如何获取Azure Databricks笔记本运行详细信息

我正在使用Azure Data Factory运行我的databricks笔记本，它在运行时创建作业集群，现在我想知道这些作业的状态，我的意思是它们是成功还是失败。 因此，我想知道，如何使用作业id或运行id获取运行状态

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注意：我没有在我的DataRicks工作区中创建任何作业，我正在使用Azure Data Factory运行我的笔记本电脑，Azure Data Factory在运行时创建了作业群集，它在该群集上运行该笔记本电脑，然后终止该群集。您必须转到Azure Data Factory中的监视器页面。您可以在此处按runId进行筛选

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很高兴知道您的问题已经解决。您可以将其作为答案接受（单击答案旁边的复选标记，将其从灰显切换为填充）。这可能对其他社区成员有益。非常感谢。

import json
import requests

gethooks= "https://" + databricks_instance_name + "/api/2.0/jobs/runs/list"     #add your databricks workspace instance name over here
headers={"Authorization": "Bearer ********************"}        # Add your databricks access token
response = requests.get(gethooks, headers=headers)

print(response.json())      # you will get all cluster and job related info over here in json format

# traversing through response.json
for element in response.json()['runs']:
    job_id = element['job_id']
    status = element['state']['result_state']
    job_path = element['task']['notebook_task']['notebook_path']
    job_name = job_path.split('/')