Apache spark 当存在巨大墓碑时，为什么cqlsh查询读取失败
我有一个带有巨大墓碑的表格，所以当我在那个特定的表格上执行spark作业时，它给出的结果没有任何问题。但我使用cqlsh执行了相同的查询，它给了我错误，因为该表中存在巨大的墓碑 在一致性1（1）副本的读取查询期间发生Cassandra故障 需要，但有0个副本响应，1个失败 我知道墓碑不应该在那里，我可以运行修复来避免它们，但除此之外，spark成功了，cqlsh失败了。它们都使用相同的会话和查询 spark cassandra连接器是如何工作的？它与cqlsh不同吗？ 请让我知道Apache spark 当存在巨大墓碑时，为什么cqlsh查询读取失败,apache-spark,datastax-enterprise,devops,spark-cassandra-connector,cassandra-3.0,Apache Spark,Datastax Enterprise,Devops,Spark Cassandra Connector,Cassandra 3.0,我有一个带有巨大墓碑的表格，所以当我在那个特定的表格上执行spark作业时，它给出的结果没有任何问题。但我使用cqlsh执行了相同的查询，它给了我错误，因为该表中存在巨大的墓碑 在一致性1（1）副本的读取查询期间发生Cassandra故障 需要，但有0个副本响应，1个失败 我知道墓碑不应该在那里，我可以运行修复来避免它们，但除此之外，spark成功了，cqlsh失败了。它们都使用相同的会话和查询 spark cassandra连接器是如何工作的？它与cqlsh不同吗？ 请让我知道 谢谢。Spar
谢谢。Spark Cassandra连接器在几个方面与cqlsh不同
- 它使用Java驱动程序，而不是python驱动程序
- 它的重试策略要宽松得多
- 它通过将请求分解成碎片来扫描整个表