Apache spark 增量表回滚到以前的版本

有没有一种简单的方法可以选择以前的增量表版本作为当前/工作版本

我们可以将一个版本指定为“当前/最新”版本，而不是通过覆盖/截断创建另一个版本吗

此操作更像是

undo

，它完全删除了一些步骤，并使数据进入前一阶段。然后，从MYTABLE执行

slect*时，此
MYTABLE
可以指向还原的版本

SQL或PySpark都将收到通知
 您可以使用

DESCRIBE HISTORY yourTblName

它将为您提供表的历史记录，其中包括
版本、时间戳、用户名/名称、操作


要获得以前的版本，您可以执行以下几个步骤：

SELECT max(version) -1 as perviousVersion  FROM (DESCRIBE HISTORY yourTblName)

它将为您提供以前的版本（您可以将其保存在某个变量中），然后在从开始的版本中使用该版本

select * from yourTblName Version as of 7

您将拥有以前版本的记录

将数据表还原到早期版本：

RESTORE TABLE yourTblName  TO VERSION AS OF 7

DataBarcks文档：
您可以使用

DESCRIBE HISTORY yourTblName

它将为您提供表的历史记录，其中包括
版本、时间戳、用户名/名称、操作


要获得以前的版本，您可以执行以下几个步骤：

SELECT max(version) -1 as perviousVersion  FROM (DESCRIBE HISTORY yourTblName)

它将为您提供以前的版本（您可以将其保存在某个变量中），然后在从开始的版本中使用该版本

select * from yourTblName Version as of 7

您将拥有以前版本的记录

将数据表还原到早期版本：

RESTORE TABLE yourTblName  TO VERSION AS OF 7

DataBarcks文档：
我们如何删除更高版本？我只想要版本7，不要版本8。然后，我希望能够
从您的TBLName
中选择*以自动指向version 7Read data bricks文档。检查更新的答案。如何删除更新的版本？我只想要版本7，不要版本8。然后，我希望能够
从您的TBLName
中选择*以自动指向version 7Read data bricks文档。检查更新的答案。