Apache spark 为什么在hadoop上使用H2O时，我看不到纱线中的特定任务执行？

我按照官方要求在纱线上运行H2O：

http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-wolpert/11/index.html

这是我的命令：

cd ~/opt/h2o-3.18.0.8-hdp2.6
hadoop jar h2odriver.jar -nodes 1 -mapperXmx 6g -output /user/spark/h2o-3_output

h2o集群正在成功运行。

但是在我运行了h2o流中的示例流之后，我没有看到任何与GBM算法相关的计算，只有h2o本身。

我想我会看到这样的情况。这是使用RapidMiner的决策树流程图的结果，它显示了每个特定的任务。

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您看到的是H2O的预期行为

H2O只是使用纱线来获取容器，以便H2O工作节点运行。一旦这些容器启动，H2O就有CPU和内存资源来工作，不再与纱线交互。所以纱线资源经理知道H2O已经启动，就像你看到的，但不知道任何细节

要查看详细信息，请按照上面输出中的Open H2O Flow消息中的指示转到H2O Flow Web UI。“管理->作业”菜单项显示您要查找的内容