Apache spark SparkSQL：大于一个月的间隔不'；没有任何意义_Apache Spark_Apache Spark Sql

Apache spark SparkSQL：大于一个月的间隔不'；没有任何意义

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Apache spark SparkSQL：大于一个月的间隔不'；没有任何意义,apache-spark,apache-spark-sql,Apache Spark,Apache Spark Sql,SparkSQL：大于一个月的间隔没有任何意义因为大于一个月的间隔是不明确的，所以应该用更精确的单位来表示。这意味着你应该更换窗口（rawdataDS.col（“日期时间纪元”），“1个月”）与窗口（rawdataDS.col（“日期时间纪元”），“30天”）一个月内的任何价值。p> 参考资料如果您想按日历月汇总数据，窗口将不会对您有用。相反，您应该使用以下选项之一： trunc（col，“月”）（参见示例）日期（“月”，col）（参见示例）

SparkSQL：大于一个月的间隔没有任何意义

因为大于一个月的间隔是不明确的，所以应该用更精确的单位来表示。这意味着你应该更换

窗口（rawdataDS.col（“日期时间纪元”），“1个月”）

与

窗口（rawdataDS.col（“日期时间纪元”），“30天”）

一个月内的任何价值。p> 参考资料

如果您想按日历月汇总数据，

窗口

将不会对您有用。相反，您应该使用以下选项之一：

```
trunc（col，“月”）
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（参见示例）
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日期（“月”，col）
```
（参见示例）