Apache spark translate和regexp\u replace之间的差异

Spark SQL中与函数的区别是什么

我想替换字符串、整数值和其他数据类型（如布尔值）中的子字符串

比如说

func("hello","e","a") = "hallo"
func(true,true ,false) = false
func(112,112,9) = 9
func(112,115,9) = 112

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我应该使用哪一种？每一种都有哪些优点/缺点？

它们根本不是等价的：

• translate

  用于将一个字符表逐字翻译为另一个字符表。它不关心上下文，不使用正则表达式，只考虑手边的字符。根据您提供的示例，唯一适用的情况是单字母替换：

  spark.sql（“选择翻译（'hello'，'e'，'a'））”.show（）
  

  +----------------------+
  |翻译（你好，e，a）|
  +----------------------+
  |哈罗|
  +----------------------+
  

  通常，

  translate

  用于处理无效字符和其他简单的清理任务。它编写简单，运行时开销小：

  spark.sql("SELECT TRANSLATE('ed-ba', 'abcde', '12345')").show()
  
  +------------------------------+
  |translate(ed-ba, abcde, 12345)|
  +------------------------------+
  |                         54-21|
  +------------------------------+
  

• regexp\u replace

  。这正是它所说的。您可以使用完整的Java regexp机器。如果您想替换字符串中的子字符串，这就是您要查找的子字符串

• 无适用于替换整数值和其他数据类型，如布尔值。对于这种情况，

  CASE。。。什么时候否则