Apache spark DStream updateStateByKey更新函数的实现

在阅读了文档、源代码和示例之后，我试图理解updateStateByKey的不同方法签名，以及何时使用其中一种方法比另一种更合适

具体来说，我不了解以下API：

def updateStateByKey[S: ClassTag](
  updateFunc: (Iterator[(K, Seq[V], Option[S])]) => Iterator[(K, S)],
  ...
)

在什么情况下，我会创建一个接受并返回一个迭代器的

updateFunc

，而不是实现

（Seq[V]，Option[S]）=>Option[S]

函数？

而

（Seq[V]，Option[S]）=>Option[S]

只允许您“看到”一个键的先前值（如果有的话）和当前值，您无法访问密钥本身

使用

（迭代器[（K，Seq[V]，Option[S]）]）=>迭代器[（K，S）]

您也可以根据键做出决策，比如“我看到这个键了吗”、“我看到所有这些键了吗”、将键与决策逻辑中的值进行比较或者只保留一个子键集（例如“top-K”）