Apache spark 当“每个上下文的最大作业数”值超过时，作业提交失败，出现通用503错误

我在配置文件中设置了context per jvm=true和max jobs per context=4

我使用以下curl命令预先创建了上下文：

curl-d''http://jobserver:8090/contexts/test-上下文“

我正在使用以下curl命令提交作业：

curl-d''http://jobserver:8090/jobs?appName=test&classPath=com.xyz.Test&context=test-上下文“

使用上述命令提交4个作业后，提交第5个作业将给出以下响应：

{
  "status": "NO SLOTS AVAILABLE",
  "result": "Too many running jobs (4) for job context 'test-context'"
}

这是一个得体而有用的回答

但是，当我使用从Java程序提交作业时，第5个作业的作业提交失败，出现一个通用的503异常，没有任何特定的错误消息

以下是代码片段：

public static void main(String[] args) {
        WebTarget resource = client.target("http://jobserver:8090/jobs?appName=test&classPath=com.xyz.Test&context=test-context");
        Response response = resource.request().post(Entity.json(""), Response.class);
        System.out.println("Response:" + response);
    }

输出：

响应：InboundJaxrsResponse{context=ClientResponse{method=POST，uri=http://jobserver:8090/jobs?appName=test&classPath=com.xyz.Test&context=test-上下文，状态=503，原因=服务不可用}

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这种不一致的原因是什么？我的Jersey API调用中是否缺少某些内容？

我能够使用以下方法获得特定的JSON响应：

response.readEntity（JSONObject.class）

或

response.readEntity（String.class）