Apache spark 如果不使用Map Reduce，蜂巢3上的蜂巢ORC酸是否需要TEZ？

我的理解是，对于Hive 3，如果没有使用Map Reduce或Spark engine for Hive，则使用MERGE的Hive ORC ACID表至少需要TEZ作为底层执行引擎。事实上，我不相信配置单元合并、更新、删除与Spark引擎一起工作

但从文件和各种更新，我不能确认这些，因此这篇文章。似乎很难就这个话题写出一套连贯的散文，而我却远离了一个群体

而且，声明完整事务功能的斜体和粗体声明我无法理解，因为我不知道SPARK可以在HIVE ORC ACID上更新、删除（目前）：

Apache Spark

ApacheSpark通过配置单元获得可更新的表和ACID事务 仓库连接器蜂巢仓库连接器允许您注册 将配置单元事务表作为Spark中的外部表来访问完整的 事务性功能。以前的版本仅支持表 分区操作。Hive Warehouse连接器还支持 流式数据帧，用于将读取和写入流式传输到事务 还有Spark的蜂巢桌

Spark Executor可以直接连接到配置单元LLAP守护进程以检索 并以事务方式更新数据，使配置单元能够 数据的控制

HDInsight 4.0上的Apache Spark支持以下场景：

在同一事务表上运行机器学习模型培训 用于报告。使用ACID事务从中安全地添加列 将ML放在蜂箱桌上。在更改提要上运行Spark流作业 从蜂巢流表。直接从Spark创建ORC文件 结构化流媒体作业。你再也不用担心了 意外尝试直接从中访问配置单元事务表 火花，导致结果不一致、数据重复或 腐败。在HDInsight 4.0中，Spark表和配置单元表保存在 单独的元存储。使用配置单元数据仓库连接器显式 将配置单元事务表注册为Spark外部表

上面的粗体斜体语句不正确

明确表示Spark不允许蜂巢ORC酸处理

MR正在各种云平台上消失，TEZ现在是默认引擎，因此sqoop和Hive ORC ACID使用它，因此至少需要TEZ

注：我只是在上一次作业中问了这个问题，这个讨论来自“楼上”的人