Apache spark ApacheSpark是否支持在teradata中持久化数据帧（数据）？

我需要在teradata中持久化数据，我正在使用spark通过jdbc连接实现这一点

但每当我尝试在teradata中持久化dataframe时，每次spark尝试创建一个新表（尽管使用了任何保存模式），表创建操作都会失败

我深入研究，然后发现spark检查表是否存在，是否使用下面的语句

Try（conn.prepareStatement（“从$table LIMIT 1中选择1”）.executeQuery（）.next（））.issucess

Teradata不支持此

Limit

关键字，因此它会给出错误，spark会将其视为不存在的表，并尝试为每个数据帧写入操作创建新表

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在teradata中使用此方法或任何其他方法来持久化dataframe的任何解决方法？

对于teradata，适当的语法应该是

从

中选择top 1 1。如果表存在且至少有一行，则基本上返回1。@Andrew，是的，您的语法完全正确，但我在问题中提到的查询是由spark内部生成的。