ArangoDB:GRAPH_EDGES命令在小集合上非常慢（超过20秒）

我正在评估ArangoDB，我发现GRAPH_边和GRAPH_顶点命令非常慢，在小集合上（300个顶点）

我有3个系列：

战术服务（300个顶点）->TuseCommand（300个边）->Tcommand（1个顶点）

使用图_边，此查询需要24秒

FOR service IN TactiveService
   LET usesCommand = (
      return FIRST(GRAPH_EDGES("topvision", {}, { edgeExamples : [{_from: service._id}], edgeCollectionRestriction : "TusesCommand", includeData:true, maxDepth : 1 }))
   )
   LET command = DOCUMENT(usesCommand[0]._to)
RETURN { service : service, usesCommand: usesCommand[0], command:command} 

---

对于相同的结果，此查询需要0.020秒

FOR service IN TactiveService
   LET usesCommand = (
      FOR usesCommand IN TusesCommand
         FILTER usesCommand._from == service._id
         RETURN usesCommand
   )
   LET command = DOCUMENT(usesCommand[0]._to)
RETURN { service : service, usesCommand: usesCommand[0], command:command} 

在for语句中，GRAPH_边对我来说是不可用的（GRAPH_顶点也有同样的问题）

---

关于这种缓慢的原因的想法是受欢迎的。

我们清楚地知道，

GRAPH\u EDGES

不适合像这样在查询中使用

因此，我们引入了一种新的方法，这种方法应该表现得更好

您可以这样表述您的查询，用遍历替换

图形\u边

：

FOR service IN TactiveService
LET usesCommand = (
                   FOR v, e IN 1..1 OUTBOUND service "TusesCommand"
                       FILTER e._from == service._id RETURN e
   )
   LET command = DOCUMENT(usesCommand[0]._to)
RETURN { service : service, usesCommand: usesCommand[0], command:command} 

请注意，指定的筛选器隐式地为

true

，因为我们查询了从

服务开始的
出站
边缘，因此
e.。\u from
始终等于
服务。\u id
。与指定
GRAPH“topvision”
和稍后限制遍历中要考虑的边集合不同，我们使用匿名图查询，只考虑边集合
tuseCommand

因此，将其简化一点，查询可以如下所示：

FOR service IN TactiveService
LET usesCommand = (
          FOR v, e IN 1..1 OUTBOUND service "TusesCommand" RETURN {v: v, e: e}
   )
RETURN { service : service, usesCommand: usesCommand} 

这可能会返回比查询更多的顶点，但只会获取一次；因此，结果集可能更大，但查询的删除
文档
调用减少了索引查找的数量

正如您在第二个查询中已经注意到并阐述的那样，如果您的实际问题在ArangoDB中工作得更好，您就可以自由选择这样处理您的数据

编辑：Michael肯定是对的，方向必须是
出站
我们很清楚
图边
不适合在查询中这样使用

因此，我们引入了一种新的方法，这种方法应该表现得更好

您可以这样表述您的查询，用遍历替换
图形\u边
：

FOR service IN TactiveService
LET usesCommand = (
                   FOR v, e IN 1..1 OUTBOUND service "TusesCommand"
                       FILTER e._from == service._id RETURN e
   )
   LET command = DOCUMENT(usesCommand[0]._to)
RETURN { service : service, usesCommand: usesCommand[0], command:command} 

请注意，指定的筛选器隐式地为
true
，因为我们查询了从
服务开始的
出站
边缘，因此
e.。\u from
始终等于
服务。\u id
。与指定
GRAPH“topvision”
和稍后限制遍历中要考虑的边集合不同，我们使用匿名图查询，只考虑边集合
tuseCommand

因此，将其简化一点，查询可以如下所示：

FOR service IN TactiveService
LET usesCommand = (
          FOR v, e IN 1..1 OUTBOUND service "TusesCommand" RETURN {v: v, e: e}
   )
RETURN { service : service, usesCommand: usesCommand} 

这可能会返回比查询更多的顶点，但只会获取一次；因此，结果集可能更大，但查询的删除
文档
调用减少了索引查找的数量

正如您在第二个查询中已经注意到并阐述的那样，如果您的实际问题在ArangoDB中工作得更好，您就可以自由选择这样处理您的数据

编辑：Michael肯定是对的，如果出于某种原因您不想像@dothebart建议的那样升级到2.8，那么方向必须是出站。您还可以修复旧的查询。
原件：

FOR service IN TactiveService
   LET usesCommand = (
      return FIRST(GRAPH_EDGES("topvision", {}, { edgeExamples : [{_from: service._id}], edgeCollectionRestriction : "TusesCommand", includeData:true, maxDepth : 1 }))
   )
   LET command = DOCUMENT(usesCommand[0]._to)
RETURN { service : service, usesCommand: usesCommand[0], command:command} 

查询的缓慢部分是寻找起点。GRAPH_Edge的API使用第二个参数作为开始示例<代码>{}
与所有起点匹配。因此，它现在首先计算所有顶点的所有出站边（这很昂贵，因为这实际上意味着对于开始集合中的每个顶点，我们收集开始集合中每个顶点的所有边）。然后，使用您给出的示例对所有找到的边进行后期筛选（这将再次删除几乎所有的边）。
如果用开始顶点的_id替换开始示例，它将只收集此特定顶点的边。
现在，您也只对一个方向（出站）的边感兴趣，因此您也可以在选项中给出它（因此，只有带有_from==service._id的边首先由图_边获取）

然而，我仍然希望@dothebart的版本在2.8中更快，我还建议切换到最新版本。
如果出于某种原因，您不想按照@dothebart的建议升级到2.8。您还可以修复旧的查询。
原件：

FOR service IN TactiveService
   LET usesCommand = (
      return FIRST(GRAPH_EDGES("topvision", {}, { edgeExamples : [{_from: service._id}], edgeCollectionRestriction : "TusesCommand", includeData:true, maxDepth : 1 }))
   )
   LET command = DOCUMENT(usesCommand[0]._to)
RETURN { service : service, usesCommand: usesCommand[0], command:command} 

查询的缓慢部分是寻找起点。GRAPH_Edge的API使用第二个参数作为开始示例<代码>{}
与所有起点匹配。因此，它现在首先计算所有顶点的所有出站边（这很昂贵，因为这实际上意味着对于开始集合中的每个顶点，我们收集开始集合中每个顶点的所有边）。然后，使用您给出的示例对所有找到的边进行后期筛选（这将再次删除几乎所有的边）。
如果用开始顶点的_id替换开始示例，它将只收集此特定顶点的边。
现在，您也只对一个方向（出站）的边感兴趣，因此您也可以在选项中给出它（因此，只有带有_from==service._id的边首先由图_边获取）

但是我仍然希望@dothebart的版本在2.8中更快，我也建议切换到最新版本。
谢谢，使用服务。_id作为起点而不是edgeExamples更快（5秒而不是20秒）。我使用2.8。谢谢，使用服务。_id作为起点而不是edgeExamples更快（5秒而不是20秒）。我使用2.8。谢谢，你的第二个查询是完美的，和加入一样快。谢谢，你的第二个查询是完美的，和加入一样快。