Architecture 使用NLP API创建客户自助服务？

我想使用NLP（自然语言处理）创建一个客户自助服务。 用户只需输入“我如何支付周费？”这样的搜索语句，自助服务就会用最相关的常见问题解答及其答案回答用户

我将使用（NLPAPI）分析用户搜索语句

使用NLP API返回的关键字和实体在数据库中搜索（带标签的答案将保存在那里）

向用户显示结果

根据用户反馈（等级）更新答案标签 这就是我构建一个简单自助服务的逻辑，任何人都可以提出有效的方法来实现这一点，或者一个现有的API可以为我实现这一点

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提前感谢

对于我来说，您想要构建的东西看起来像是一个信息检索（搜索引擎）问题。假设数据库中有一组问题及其答案。您要做的是，当某人键入一个问题时，您在数据库中的问题中找到与他的问题匹配的答案，然后返回相应的答案

执行方面。实际上应该有两个数据库。一个包含问题id、问题文本和答案文本的简单表格。另一个是您的搜索索引，您在其中使用问题文本及其id进行构建。我建议你用一个新的。您可以使用ApacheLucene、Solr或ElasticSearch来实现这一点。我更喜欢我自己

另外，由于你是提出问题存储在数据库中的人，这些问题的唯一用途是与用户的问题匹配，即没有人真正看到它们。也许，然后，你可以让他们更详细，在更相关的关键字，并发挥他们的格式，使匹配更容易

另外，通常你使用TF-IDF作为索引，余弦距离用于匹配文本相关性，但我记得有一次在类似的任务中，由于问题足够短，禁用TF-IDF会给我带来更好的结果。我想说的是，你应该尝试使用这些参数，看看什么对你最有利

另外，与向量空间模型相反，其他模型是二进制独立模型和。检查一下。我在中实现了语言模型，但是当然，您可以找到更好的库。我喜欢语言模型，因为它需要更少的内存，并且有更好的方法来处理看不见的术语（单词）