Arrays Julia 1.0中特征值/特征向量的排序

这个问题与其说是需要一个解决方案，不如说是问我的方法对Julia语言（Julianic？）来说是否自然，如果不是的话，什么是更自然的实现：

@doc """
function sorteigen!(evals::Array{Number,1},evecs::Array{Number,2})

Sort the eigenvalues and vectors.
"""
function sorteigen!(evals::Array{Number,1},evecs::Array{Number,2})
n=size(evecs)[1];

#Shallow copy and force local scope
local sortedevals = copy(evals);
local sortedevecs = copy(evecs);

#Sort eigenvalue Array{Number,1}
sortedindex = sortperm(evals);
evals[:] = sortedevals[sortedindex];

#Sort eigenvectors
for i=1:n
    sortedevecs[:,i] = evecs[:,sortedindex[i]];
end

evecs[:,:] = sortedevecs[:,:]

end

---

在这种情况下，我将创建一个非变异函数：

function sorteigen(evals::Vector{T},evecs::Matrix{T}) where {T<:Real}
    p = sortperm(evals)
    evals[p], evecs[:, p]
end

函数sorteigen（evals:：Vector{T}，evecs:：Matrix{T}），其中{T}
function sorteigen!(evals::Vector{T},evecs::Matrix{T}) where {T<:Real}
    p = sortperm(evals)
    s = similar(evals)
    for i in axes(evecs, 1)
        for (j, pv) in enumerate(p)
            @inbounds s[pv] = evecs[i, j]
        end
        for j in eachindex(s)
            @inbounds evecs[i, j] = s[j]
        end
    end
    sort!(evals), evecs
end