Arrays 如何计算数组单元数组的加权平均数？

概括而言，如何对单元元素（即阵列本身）进行加权平均

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我将从如下修改开始：

dim = ndims(c{1});          %# Get the number of dimensions for your arrays
M = cat(dim+1,c{:});        %# Convert to a (dim+1)-dimensional matrix
meanArray = sum(M.*weigth,dim+1)./sum(weigth,dim+1);  %# Get the weighted mean across arrays

在此之前，确保

重量
的形状正确。我认为需要处理的三个案例是

权重=1（或任何常数）=>返回通常的平均值
numel（权重）=长度（c）=>权重是每个单元元素c{n}（但对于固定的n，每个数组元素的权重相等）
numel（权重）==numel（cell2mat（c））=>每个数组元素都有自己的权重
案例1很简单，案例3不太可能发生，因此目前我对案例2感兴趣：如何将权重转换为数组，以便
m.*weight
在上述总和中具有正确的维度？当然，一个显示获得加权平均值的另一种方法的答案也是值得赞赏的


编辑事实上，如果权重的结构与c相同，那么案例3比案例1更为琐碎（这是一个多么重复的说法，抱歉）

下面是我对案例2的一个示例：

c = { [1 2 3; 1 2 3], [4 8 3; 4 2 6] };
weight = [ 2, 1 ];

应该回来

meanArray = [ 2 4 3; 2 2 4 ]

（例如，对于第一个元素（2*1+1*4）/（2+1）=2）
在熟悉之后，现在我的解决方案如下：

function meanArray = cellMean(c, weight)
% meanArray = cellMean(c, [weight=1])
% mean over the elements of a cell c, keeping matrix structures of cell
% elements etc. Use weight if given.

% based on http://stackoverflow.com/q/5197692/321973, courtesy of gnovice
% (http://stackoverflow.com/users/52738/gnovice)
% extended to weighted averaging by Tobias Kienzler
% (see also http://stackoverflow.com/q/5231406/321973)

dim = ndims(c{1});          %# Get the number of dimensions for your arrays
if ~exist('weight', 'var') || isempty(weight); weight = 1; end;
eins = ones(size(c{1})); % that is german for "one", creative, I know...
if ~iscell(weight)
    % ignore length if all elements are equal, this is case 1
    if isequal(weight./max(weight(:)), ones(size(weight)))
        weight = repmat(eins, [size(eins)>0 length(c)]);
    elseif isequal(numel(weight), length(c)) % case 2: per cell-array weigth
        weight = repmat(shiftdim(weight, -3), [size(eins) 1]);
    else
        error(['Weird weight dimensions: ' num2str(size(weight))]);
    end
else % case 3, insert some dimension check here if you want
    weight = cat(dim+1,weight{:});
end;

M = cat(dim+1,c{:});        %# Convert to a (dim+1)-dimensional matrix
sumc = sum(M.*weight,dim+1);
sumw = sum(weight,dim+1);
meanArray = sumc./sumw;  %# Get the weighted mean across arrays

您是否考虑过将其作为一个函数，使用
varargin
并根据上面列出的三个标准解析
weight
参数？对于案例（2），请查看
sub2ind
，以便将
weight
向量和
c
单元格转换为线性索引。您将失去此计算的结构，但您仍在计算平均值。只是大声想…@Phonon:re 1）是的，这就是它周围的框架，现在我只需要弄清楚如何重塑/repmat/。。。？每个箱子的重量正确。re 2）我想我没有理解你关于sub2int的观点，但我想澄清一下我想要的是什么：
meansarray
的结构应该与
c{1}
的结构相同，也就是说，我不想要所有元素的平均值，而是每个数组位置的平均值