Arrays 查找O（n）时间和O（1）额外空间中的最大重复次数

查找O（n）时间和O（1）额外空间中的最大重复次数（出现次数最多的次数）

我想我可以使用计数排序阶段来维护一个计数数组，然后它可以在O（N）中完成。我说得对吗

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但是如何处理额外的空间。还有其他有效的算法吗？

如果不进一步了解数组中可能的数字，我认为这是不可能的。对于直觉考虑如下：对于准备使用的任何固定量的内存（<代码> C＝O（1）< /代码>），有一个序列，使得在点<代码> N-1 < /代码>中有<代码> C+ 1 < /代码>可能的正确答案，只有最后一个数字断开领带。在这种情况下，具有恒定内存

c

的算法无法一次找到答案。这同样适用于多个（恒定数量的）过程

让我们看看我们能做些什么

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• 如果我们知道最多有

  k

  个唯一的数字，我们可以在

  O（n）

  中找到答案，通过保持一个计数数组（或者如果

  k

  个数字不需要顺序，则具有恒定查找成本的无序映射），使用

  O（k）

  额外的空间。但是，如果我们不能绑定

  k

  而不是

  kDoes，“最大重复次数”是指出现最多的次数，或重复次数最大的次数？出现最多的次数我认为这是不可能的。我能想到的最好的方法是排序（
  O（n*log（n））
  ）+对已排序数组（
  O（n）
  ）进行一次扫描。它们是整数吗？对可能出现的最大或最小数字有限制吗。这种方法的另一个问题是，原始数组被修改，需要另一个
  O（n）
  操作才能恢复原始值。如何在O（n）和O（k）额外空间中维护计数数组。@stackuser你说得对。我想到的是一个映射（对于查找，它具有
  O（log（k））
  复杂性），但是一个无序的映射或数组（对于
  0
  到
  k
  ）具有恒定的查找复杂性。