Arrays 在Spark Scala中将文本文件转换为序列数组格式 我有sample.txt：

如何将其转换为与相同的序列数组

(Seq( Array(Array(1), Array(2), Array(3)),
      Array(Array(1), Array(3), Array(2), Array(1), Array(2)),
      Array(Array(1), Array(2), Array(5)),
      Array(Array(6) )

我想尝试使用文本文件作为前缀span mllib Spark，

尝试：

val file = new java.io.File("path/to/sample.txt")
Source.fromFile(file).getLines().map(_.split(' ').map(s => Array(s.toInt)))

这实际上会生成一个迭代器（类型为

iterator[Array[Array[Int]]]

），但可以使用

.toSeq

或

或.toList

或类似方法将其转换为序列

使用Spark（我现在无法检查），应该是这样的：

val data = sc.textFile("...")
data.map(_.split(' ').map(s => Array(s.toInt)))

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我试过这样做：val data=sc.textFile（“src/data/sample_prefixspan.txt”）val transactions=data.map（s=>s.trim.split（“”））.map（Array（_）其工作，但结果与（Seq（Array（1,2,3））、Array（1,3,2,1,2）、Array（1,2）、Array（1,2,5）、Array（6）相同你有什么建议吗？对不起，我不确定你在评论中说的是什么-看起来你是在正确的轨道上，但我不能完全说出剩下的问题是什么。我的意思是，我必须尝试得到这样的结果：Seq（数组（数组（1,2,3）），而不是Seq（数组（数组（1），数组（2），数组（3）），我只需要更改一点代码及其工作原理，这与您在问题中显示的不同-只需将

s=>Array（s.toInt）

更改为

\uu.toInt

。

val data = sc.textFile("...")
data.map(_.split(' ').map(s => Array(s.toInt)))