Arrays python中是否有可变二进制数组？

Python3中是否有一个数据结构是布尔值True或False的数组？此外，此数组是否比字节数组更高效

我需要能够将值从True更改为False，并通过索引访问它；但是我不需要改变数组的大小

编辑：另外，如果移动命令比索引快，这也很好，那么使用数组怎么样

import array
a = array.array("B", [0]*10) #fix size of 10 - all False

a[1] = 1 # Mutable, Yay!
print(a)

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它将使用最少的内存量，并将为您提供O（1）索引。通常，最好为每个值使用一个字节而不是一个位来支付费用。为此，您可以使用

bytearray

（自2.6以来的内置程序）：

a = bytearray(100)            # 100 values all initialized to 0/False
# or initially true:
b = bytearray(b'\x01' * 100)  # 100 values all initialized to 1/True

# While you'll get 0 and 1 back, True and False can be assigned to it
a[1] = True
b[1] = False

这通常是最好的选择，因为在大多数情况下使用字节寻址更有效，除非它会导致数据从RAM溢出到交换文件

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如果您确实需要为许多标志留出空间，那么您需要一个第三方软件包，该软件包可以优化以获得每个值一位，例如（C扩展以获得最大速度，但在许多情况下仍比bytearray慢）或（纯Python，最大限度地减少编译复杂度，有时更容易提供附加功能，但在不受内存限制的情况下，速度要比bytearray慢）.

此数组是否比字节数组更节省内存？仅供参考，它不需要导入或使用格式代码，并且在某些用途下效率更高（在2.x中，

array

不支持缓冲协议；它不能与/

memoryview

或其他需要“类似字节对象”的API一起使用）

bytearray

支持缓冲协议）。此外，使用

[0]*x初始化
数组
意味着创建一个临时的
列表，列出结果大小的4-8倍，然后对其进行迭代；
array.array（'B'，B'\0'*10）
（或'B'\1'*10）是2倍，并且随着大小的增加速度会更快。@user4757074:
array。array（'B'）
是一个（动态）字节数组（在C意义上），就像
bytearray
。每增加一个值都会花费（摊销，它通过乘法过程增长以最小化实数）与
列表
或
元组
相比，要存储一个额外的字节，只要
列表
/
元组
仅填充0/
False和1/
True，则每个值需要一个指针大小的变量（在32位和64位体系结构上分别为4个或8个字节）（它们在CPython中是单例的，所以您不需要为每个单独的引用支付对象开销）