Arrays 将Julia数据帧列从字符串转换为浮点

我试图找到一种简单的方法将字符串类型的列转换为float

我试了一些：

df[!,x] = parse(Float64, df[!,y])

但它不起作用

如果你有任何想法，我将不胜感激 Thks

您需要广播它（注意

解析后的
）：

另一种方法是使用
transform将是（在这种情况下更详细）：

如果
中有
缺失的
值：y
将
解析
替换为上面代码中的
密码缺失（解析）
，例如

df.x = passmissing(parse).(Float64, df.y)

好的，谢谢。我以前尝试过你的建议，但没有成功，但问题是我在y列中缺少了一些值。填充值后，它工作正常。是否有兴趣在一行代码中完成所有事情？当然-我会将其添加到答案中。完美。太多了！
julia> transform!(df, :y => ByRow(x -> parse(Float64, x)) => :x)
2×2 DataFrame
│ Row │ y      │ x       │
│     │ String │ Float64 │
├─────┼────────┼─────────┤
│ 1   │ 1      │ 1.0     │
│ 2   │ 2      │ 2.0     │

df.x = passmissing(parse).(Float64, df.y)