Arrays R中数组的排序列表

我有一个数组列表，我想选择最好的数组，最好的意思是，数组中所有值之和最小的数组

v1 = c(5,5,5,5)
v2 = c(6,6,6,6)
v3 = c(7,7,7,7)
v4 = c(8,8,8,8)
v5 = c(1,1,1,1)
v6 = c(2,2,2,2)
v7 = c(3,3,3,3)
v8 = c(4,4,4,4)
arr1 = array(c(v1,v2,v3,v4), dim = c(4,4))
arr2 = array(c(v5,v6,v7,v8), dim = c(4,4))
myList = list(arr1,arr2)

有什么功能可以做到这一点吗？ 我需要这样一个循环：

solve <- function() {
  A <- myList
  while(length(A) != 0) {
    X <- pickBestFrom(A)
    if(isSolution(X)){
      return(X)
      break
    }
    Y <- neighbors(X)
    A <- append(A,Y)
    A <- unique(A)
  }
}

---

您认为最好是从我的列表中找到每个时间最佳值，还是先对列表排序，然后选择第一个元素？

如果我上面的评论是正确的，即您需要一个pickBestFrom函数，那么这里有两个备选方案，用代码对它们进行计时

首先对总和进行排序，然后选择最小的列表成员。 第二个选择较小的和，使用which.min和更快

pickBestFrom1 <- function(X){
    X[[ order(sapply(X, sum))[1] ]]
}

pickBestFrom2 <- function(X){
    X[[which.min(sapply(X, sum))]]
}

microbenchmark::microbenchmark(
    order = pickBestFrom1(myList),
    which.m = pickBestFrom2(myList),
    times = 1e3
)

---

那么，如果我正确理解了这个问题，您需要一个pickBestFrom函数吗？

list2 <- lapply(1:1000, function(i) array(rnorm(16), dim = c(4, 4)))

microbenchmark::microbenchmark(
    order = pickBestFrom1(list2),
    which.m = pickBestFrom2(list2),
    times = 1e3
)