Arrays numpy数组集图像维度opencv

我从没有指定尺寸的成像设备获取原始灰度帧。 但我知道原始帧是342x260像素。 初始处理后，我有一个uint16 numpy数组（1d数组）。如何使用cv2.imshow显示阵列

cv2.imshow('image', npframe)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我所得到的只是一个看起来很古怪的窗口，它将我的屏幕延伸到了整个高度：

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您可以使用

npframe.shape

获得图像大小。对于灰度图像，这将返回一个包含两个元素的元组

（y，x）

，如高度和宽度的

（260，342）

，或者对于彩色（RGB/BGR）图像，这将返回一个包含三个元素的元组

（y，x，c）

，用于高度、宽度和通道数

您可以通过首先定义窗口名称来设置窗口大小：

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)

WINDOW\u NORMAL

标志将允许您调整图像大小：

cv2.resizeWindow('image', npframe.shape[1], npframe.shape[0])

其中，

npframe.shape[1]

是

x

维度中的图像大小，

npframe.shape[0]

是

y

维度中的图像大小

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然后您的

cv2.imshow（'image'，npframe）

命令将是图像的大小。

谢谢，但是数组仅由单个数字组成，因此npframe.shape返回（88920，）。正如我所说，它的原始数据来自usb批量传输，包括元数据在内，是342x260像素，只有320x240图像。我最近将原始数据写入了一个二进制文件，imagemagik能够生成一个带有：convert-depth 16-endian lsb-size 342x260 gray:raw.bin-auto-level raw.png的图像。然后需要获取1D数组并将其映射到2D数组，因为

imshow（）

希望指定的图像文件是2D数组。您获得的图像可能是一列像素，即1像素宽、88920像素高的图像。谢谢，使用“img=npframe.reforme（260342）”获得它。我现在可以显示图像，窗口也正确。