Image tensorflow中的ocr实现

我的要求是我需要使用tensorflow从图像（jpg）中读取OCR文本。 我试图下载下面的项目，并试图执行代码

我能够执行train.py，但无法测试整个流程。我想训练和测试100个样本图像。任何人都可以分享如何进一步的细节

供参考：

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早些时候，我使用了pytesserapi，但精确度非常低。它无法读取各种大小的文本。

要在FSNS数据集上测试模型，请运行

python eval.py --dataset_name=fsns --split_name=test

它将对--num_batches（默认值100）次--batch_大小的图像（默认值32）运行评估

如果要在自己的数据上进行测试，有三个选项：

将其转换为并通过重用来定义mynewdatasetname.py

不转换数据，但编写类似于fsns.py的自定义数据集文件（请参见函数

为经过培训的模型编写自定义脚本，并编写自定义评估脚本/应用程序进行评估

请注意，在FSNS上培训的注意力OCR模型将能够转录法国的街道名称标志，而不仅仅是随机文本