Arrays 如何动态减去numpy数组

我有一个方法返回一些numpy数组，如下所示

def numpy_array():
  ......
  ......
  return true, test_1, test_2, test_3

def subtraction():
  true, test_1, test_2, test_3 = numpy_array()
  sub_1 = np.subtract(true, test_1)
  sub_2 = np.subtract(true, test_2)
  ......
  ......
  return sub_1, sub_2

我有另一种方法，可以计算

true

和

其余数组

之间的减法，如下所示

def numpy_array():
  ......
  ......
  return true, test_1, test_2, test_3

def subtraction():
  true, test_1, test_2, test_3 = numpy_array()
  sub_1 = np.subtract(true, test_1)
  sub_2 = np.subtract(true, test_2)
  ......
  ......
  return sub_1, sub_2

问题是，在

def numpy\u array（）

方法中可能有很多数组。我想以动态方式编写

def减法（）

方法。因此我不需要手动减去数组（

np.subtract（true，test_1）

，

np.subtract（true，test_2）

，等等）

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你能告诉我怎么做吗？

numpy\u array或任何具有多个参数的python函数都将返回一个元组。 然后可以迭代元组以获得所需的差异：

def减法（）：
矩阵=numpy_数组（）
#一些numpy数组的元组
第一个=矩阵[0]
#第一个数组是“true”
结果=[范围（1，len（矩阵））中i的第一矩阵[i]
#第一个数组和后续数组之间的差异
返回元组（结果）

如果您编写的函数没有输入值，那么无论您如何操作，都会遇到问题。最好是

new\u arr=减法（arr1，arr2）

。。。但是numpy已经为您编写了这个函数，

np.subtract

。我看不出你写的函数有什么价值。我不明白你的意思。您是否介意详细说明一下？您是否考虑过将

test\N

阵列转换为单个3x阵列？如果是这样的话，numpy的广播功能可以一步完成所有的减法。什么是

True

应该做的呢？@hpaulj没什么！非常感谢你。但是使用

tuple

的原因是什么？否则它将返回一个列表对象，由列表创建。在python中返回多个参数时，元组是默认值，但如果需要列表，则不需要该位。