Arrays 提高阵列访问速度
现在我正在优化我的代码，但我真的被卡住了。 我追踪了运行多个命令所需的时间，得出结论：访问三维阵列“花费”的时间最多 array1是[结构数据类型]， array2是[[[UInt8]]] 我使用：Arrays 提高阵列访问速度,arrays,swift,optimization,Arrays,Swift,Optimization,现在我正在优化我的代码，但我真的被卡住了。 我追踪了运行多个命令所需的时间，得出结论：访问三维阵列“花费”的时间最多 array1是[结构数据类型]， array2是[[[UInt8]]] 我使用： for a in 0 ..< 600 { for b in 0..< 900 { array1[counter] = Struct(s:array2[var1][var2][var3]) } } 适用于0..
for a in 0 ..< 600 {
for b in 0..< 900 {
array1[counter] = Struct(s:array2[var1][var2][var3])
}
}
适用于0..<600{
对于0..<900中的b{
array1[counter]=Struct（s:array2[var1][var2][var3]）
}
}
for a in 0 ..< 600 {
for b in 0..< 900 {
array1[counter] = Struct(s:UInt8(123))
}
}
适用于0..<600{
对于0..<900中的b{
数组1[计数器]=结构（s:UInt8（123））
}
}
非常感谢你的帮助 如果要将三维尺寸数组
（nX、nY、nZ）a_3d[x][y][z] <-> a_1d[nY*nX*z + nX*y + x]
如果要将三维尺寸数组
（nX、nY、nZ）a_3d[x][y][z] <-> a_1d[nY*nX*z + nX*y + x]
我们能看看你的密码吗？除了回答您的具体问题外，我们还可以建议您是否有更好的解决方案。var1、var2和var3源自非常具体且难以理解的数学运算。我编辑了上面的代码，所以所有内容都包括在内。你说
array2[UInt8]abvar1var2var3[[[UInt8]]]array2[UInt8]abvar1var2var3[[[UInt8]]]+x+nuxlowerCamelCasesnake\u caseImran+x+nuxlowerCamelCasesnake\u caseImran