Arrays 矩阵行与另一矩阵列相乘的快速方法

我有两个矩阵，我想用第一个矩阵的每一列乘以第二个矩阵的一行，得到一个矩阵，如下所示：

for j=1:size(A,2)
    c(:,:,j) = A(:,j)*B(:,j)'  ;
end

A

和

B

的大小相同

有没有一种快速的方法可以做到这一点？

简单地使用：

---

A

、

B

、

C

的尺寸？请每个问题回答一个问题。我删除了你的第二个问题；如果相关，请随意将其作为新问题发布。@Jean-FrançoisCorbett我可以将我的第一个问题编辑为我的第二个问题吗？@Jean-FrançoisCorbett我的第二个问题是我第一个问题的一般形式，我认为只问一个更一般的问题是不合适的。我能做什么？把它当作一个新问题问？只要问一个新问题就行了。这个已经关闭了，不会引起任何注意。你应该参考这一个，并说明你的新问题与它有什么不同。这应该很好！：）美好的不出所料，简单的

for

循环对于大型矩阵（比我的系统上大约200×200的矩阵大）更快。可能与缓存有关。@horchler是的。很遗憾，普通的循环不像以前那么慢了。这消除了Matlab编程的一部分乐趣：-）@LuisMendo问题是矩阵乘法太快了，与naive for循环相比，渲染

bsxfun（@times

…只是“不太好”。不过使用

bsxfun

的其他操作相对较好。

C = bsxfun(@times, permute(A, [1 3 2]), permute(B, [3 1 2]));