Artificial intelligence 我的多层NN收敛太慢（实际上不可用）

我的数据集如下所示： 我有7个字母（a、b、c、d、e、f、g），每行9列，使用“#”和“-”，其中“#”是1，“-”是-1。 每个字母有3种字体，所以我总共有21个字符。 N个输入神经元：63 隐藏：1 产出：7 字母“b”的目标是：-1,1，-1，-1，-1，-1，-1（因为字母表中的第二个字母是“b”）。 学习率：1 方法：用delta规则进行反向传播。 激活功能：双极乙状结肠。 随机权重介于-0.5和0.5之间。 在第600000个纪元之后，MSE约为58，并减少0006，然后减少0003，以此类推。 我试着提高学习速度和隐藏神经元的数量，但如果我这样做的话，它开始发散。 我不认为我的神经网络是错误的，因为它可以在300个历元内解析xor，并且可以立即学习2个字母（如果我在输入中只使用2个字母）。 我真的需要让它工作，因为我想它是我的最后一个学校项目。 一个NN需要多少时间来解决这样的问题？ 我错在哪里？ 你能给我推荐一个软件或一个网站，在那里我可以建立一个NN并检查实现是否正确吗？

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谢谢。

我终于纠正了这个错误，我把内部for的计数器和外部for的计数器弄混了。现在只需要不到1秒的时间（这个问题几乎不可能回答——“我错在哪里了”没有代码，而且一个项目工作起来很慢……我喜欢“深度学习工具箱”作为Matlab中的参考实现，但您甚至没有给我们提供语言，因此没有办法提供建议。有大量关于增加收敛时间的文献，但最终都将取决于您的个人数据