Artificial intelligence 你认为最酷的人工智能项目是什么；你听说过吗？

随着我对计算机科学、人工智能和神经网络的了解越来越多，我不断地为计算机能做和学的酷东西感到惊讶。我对新的和旧的项目都很着迷，我对其他用户遇到的有趣的项目/应用程序很感兴趣。

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-这个机器人能够与我们进行非常智能的对话。

我自己最喜欢的是唐纳德·米奇1960年的项目：威胁-火柴盒教育零和交叉引擎。在这个项目中，米奇使用了一系列带彩色珠子的火柴盒，他教这些火柴盒玩井字游戏。这是为了证明机器在某种意义上可以从以前的成功和失败中学习

更多信息以及实验的计算机模拟在这里：

。他们正在实现杰夫·霍金斯在《智能论》中描述的神经元类型。为了获得一个有意义的想法，他们正在研究一种软件神经元，这种神经元可以在大约200步的时间内直观地识别对象，而不是现在需要的成千上万个步骤

编辑：显然SDK的1.6.1版现在可用。学习软件的激动人心的时刻

这不是人工智能本身，但（可能是商业大哥，Cyc）可以提供人工智能应用程序真正了解其存在世界所需的“常识”

例如，Cyc可以提供足够的一般知识，使其能够开始“阅读”百科全书内容（如Wikipedia）并进行推理，或者作为代理在“语义网”上冲浪，以开发特定领域的知识库。

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亚瑟·L·塞缪尔（1901-7月29日）， 1990年）是生物技术领域的先驱 计算机游戏与人工智能 智力。塞缪尔 跳棋播放程序似乎是 世界上第一次自学 程序

塞缪尔设计了各种 他的程序可以利用的机制 变得更好。他称之为死记硬背 在学习中，程序记住了每一个细节 它已经看到的位置，沿着 以奖励的最终价值 功能。这项技术非常有效 扩展了每个位置的搜索深度 这些职位。塞缪尔晚点 节目重新评估了奖赏 基于专业输入的函数 游戏。他还让它玩了几千次 以另一种方式对抗自己 学习能力。所有这些工作， 塞缪尔的计划达到了令人尊敬的程度 业余状态，并且是第一个 在这个高度玩任何棋盘游戏 水平

（21页pdf文件）。就在附近！：）

重塑约翰·列侬的个性和思想。。你可以在这个网站上和他聊天。

很有趣。该项目基于这样一个理念，即要打造真正的人工智能，必须分三个阶段进行：

1） 试着处理一般的逻辑，并且能够描述任何事情

2） 从逻辑上处理代码，并处理关于真实世界的“故事”

3） 逻辑地处理它自己的代码，并与人交谈

该项目基于这样一个理念，即一旦一个程序在逻辑上处理它自己的代码，它就已经是人工智能了。当然，它还需要能够理解“真实世界”。这就是“另一半”

据我所知，没有其他人有一个基于这样一个假设的项目：要制作一个合适的人工智能，人工智能必须理解它所使用的语言。所以让我们说一个AI是用C++编写的。那么，它必须掌握C++，并能够读写和改变C++程序，尤其是它自己！p>

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然而，它现在仍然是一个“玩具”，并且仍处于开发的“第一阶段”。（“试着处理一般的逻辑，并且能够描述任何事情。”）。但是开发人员正在寻求帮助。

+1-我刚刚从这篇文章中独立地偶然发现了这一点。。加上它是用python编写的，所以还有一个额外的好处：-）@futelwart-true。改为社区维基。很好的例子。这是强化学习的最早实现之一。