Artificial intelligence 谷歌问题'；s边缘TPU编译器

我试图在我的raspberrypi 3b+上安装edge TPU编译器，但显然它在32位上不再受支持。我是否可以在64位机器上安装编译器，编译代码，将其转换为边缘tpu可读的代码，并将此代码带回raspberry pi上运行？还是会有某种冲突？

• 就应用而言： 您可以在rpi上编写应用程序代码。由于架构差异，在x86-64机器上编译的代码在rpi上不可执行。除非您使用的是交叉编译器

• 现在，在edgetpu编译器上： edgetpu编译器只能安装在

  x86_64

  计算机上，尽管由于模型的格式对于所有平台都是相同的（平面缓冲区），您可以在rpi上使用在

  x86_64

  平台上编译的相同模型

• 就应用而言： 您可以在rpi上编写应用程序代码。由于架构差异，在x86-64机器上编译的代码在rpi上不可执行。除非您使用的是交叉编译器

• 现在，在edgetpu编译器上： edgetpu编译器只能安装在

  x86_64

  计算机上，尽管由于模型的格式对于所有平台都是相同的（平面缓冲区），您可以在rpi上使用在

  x86_64

  平台上编译的相同模型

---

假设您已将TPU设备（如USB加速器）与RPI连接。您可以在该RPI上运行编译后的模型。请参阅：。只是编译器不能安装在32位机器上，但输出（.tflite）格式可以在连接到ARMv7 32位机器的TPU上执行。我所做的是使用了一个在线编译器，它让我能够连接并成功编译代码。如果有人被卡住了，请让我知道我会提供链接！假设您已将TPU设备（如USB加速器）与RPI连接。您可以在该RPI上运行编译后的模型。请参阅：。只是编译器不能安装在32位机器上，但输出（.tflite）格式可以在连接到ARMv7 32位机器的TPU上执行。我所做的是使用了一个在线编译器，它让我能够连接并成功编译代码。如果有人被卡住了，请让我知道我会提供链接！