Artificial intelligence 如何从最大分支因子、最优解深度和最大树深度方面解决DFS的空间复杂性？
DFS的空间复杂度是多少，以最大分支因子和深度表示 最优解和最大树深度？显示必要的计算结果并编写Artificial intelligence 如何从最大分支因子、最优解深度和最大树深度方面解决DFS的空间复杂性？,artificial-intelligence,depth-first-search,space-complexity,Artificial Intelligence,Depth First Search,Space Complexity,DFS的空间复杂度是多少，以最大分支因子和深度表示 最优解和最大树深度？显示必要的计算结果并编写 逻辑解释。深度优先搜索要求首先将节点扩展到最大树深度，因此需要为每个扩展级别添加指向堆栈的指针。 这表明空间复杂度在树的最大深度是线性的，与分支因子无关 但是，这取决于如何展开每个节点。如果需要使节点保持展开状态，使指针不足以检索特定分支的位置，则需要在每个级别保留有关分支选项的信息。您不需要为已经排除的分支机构的扩展保留此信息。这将导致空间复杂性在深度和分支因子上都是线性的。所需的总空间是两个的乘
逻辑解释。深度优先搜索要求首先将节点扩展到最大树深度，因此需要为每个扩展级别添加指向堆栈的指针。 这表明空间复杂度在树的最大深度是线性的，与分支因子无关 但是，这取决于如何展开每个节点。如果需要使节点保持展开状态，使指针不足以检索特定分支的位置，则需要在每个级别保留有关分支选项的信息。您不需要为已经排除的分支机构的扩展保留此信息。这将导致空间复杂性在深度和分支因子上都是线性的。所需的总空间是两个的乘积的常数倍