Artificial intelligence 你将如何着手设计一个CNN，在数千张图像中搜索一张特定的脸？

我在一个CNN上工作，我可以对旧画中发现的一张特定脸的几张图像进行训练，目的是为模型提供数千张以前从未见过的其他图像，并返回具有类似特征的图像，最好返回与训练数据相似的概率值

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我遇到了几个问题，所以我想知道你的方法是什么。

当你只是训练（例如）你的脸面对一堆随机的脸，所以你的脸有标签1，随机的脸有标签0，那么它应该在你的脸和其他脸之间有所区别。但是要检查一堆相同的脸，你必须使用。如果训练正确，这将给你两张脸之间的相似性分数。这应该是你一直在寻找的（我希望：）

谢谢你的帮助，我将研究暹罗神经网络。我目前正在使用两个类，一个是我正在寻找的人脸，另一个是随机人脸。训练的准确率很高，但测试最多只能下降到70%。也许我应该对输入数据使用人脸检测，这样网络只训练实际的人脸，而不是图像的其他部分。