Asynchronous Tensorflow分布式异步训练示例，带有高级api实验和估计器

是否有关于使用高级api实现的tensorflow分布式异步培训的示例

我可以找到使用和实现的官方同步示例：

我还可以找到一个官方的异步示例，其中包含tf.train.MonitoredTrainingSession：

但是，用实验和估计器实现异步训练还没有很好的例子

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有谁能展示一个完整的示例或教我如何编写一个吗？

cifar10\u估算器示例实际上是异步的，您需要添加“sync”标志以使其synchronous@YaroslavBulatov谢谢你的回复。我发现这两个异步示例之间有一点不同。cifar10_estimator异步示例仅使用一个输入_fn，它生成具有4*批处理大小的序列样本，而使用4个输入_fn时，如果我们在4个GPU上进行并行化，则每个副本都会获得自己的输入_fn。因此，官方的异步示例总是比cifar10_estimator异步示例快，它在输入上没有同步或块。@YaroslavBulatov不确定我是否正确理解它。如果我的观点错了，请纠正我。