Asynchronous 龙卷风和并发的。期货。执行者

我正在学习async和Torando，并且正在努力学习。首先，在Tornado中是否可以使用executor类

下面的示例中，我正在创建一个websocket，当收到一条消息时，我希望在后台以另一个进程的形式运行check（）。这是一个人为的例子，只是为了我的学习。里面和后面都不会被打印出来。如果我们有这个executor类，为什么我们需要异步特定的包，比如Motor

另外，在我所看到的Torando的所有示例中，@gen.coroutine总是在扩展tornado.web.RequestHandler的类上完成。在我的示例中，我使用的是tornado.websocket.WebSocketHandler@gen.coroutine也可以在这个类中使用吗

最后，有人能推荐一本关于这个主题的书或深入的教程吗？我买了《龙卷风简介》，但它有点过时，因为它使用了tornado.gen.engine

def check(msg):

   time.sleep(10)
   return msg

class SessionHandler(tornado.websocket.WebSocketHandler):
   def open(self):
      pass

   def on_close(self):
      pass


   # not sure if i needed this decorator or not? 
   @tornado.web.asynchronous
   def on_message(self,message):
      print("INSIDE")

      with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
          f=executor.submit(check,"a")
          result = yield f
      print("AFTER")

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为了使用

产量

，您必须使用

@tornado.gen.coroutine

（或

@gen.engine

）

@tornado.web.asynchronous

与

yield

的使用无关，通常仅与基于回调的处理程序一起使用（

@asynchronous

仅在常规处理程序中有效，而不在WebSocket中有效）。更改decorator，您将看到打印语句正在运行

为什么有人要编写一个异步库，比如Motor，而不是使用这样的执行器？为了表现。线程或进程池的成本（主要是内存方面）要比异步执行相同的操作高得多。当您需要一个没有异步副本的库时，使用executor没有错，但是如果异步版本可用，最好使用异步版本（如果性能足够重要，在需要异步版本时编写异步版本）

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还要注意，ProcessPoolExecutor可能很棘手：提交给executor的所有参数都必须是可拾取的，这对于大型对象来说可能会很昂贵。在大多数情况下，如果您只想包装一个同步库，我建议使用ThreadPoolExecutor。

非常感谢您提供了内容丰富的答案。我注意到，许多不使用回调的示例也使用@asynchronous进行装饰。你是说这没必要吗？再次感谢你，这在当前版本的《龙卷风》中是不必要的；我认为在Tornado的一些早期3.x版本中，有必要同时使用

@asynchronous

和

@gen.coroutine

，但现在建议单独使用

@gen.coroutine

。