Audio &引用；“Winamp风格”；频谱分析仪
我有一个程序，可以绘制信号的频谱分析（Amp/Freq），这在很大程度上是DFT转换为极坐标的结果。然而，这并不完全是winamp（左上角的右侧）或任何其他音频软件绘图的图形。我真的不确定这种图叫什么（如果它有一个独特的名字的话），所以我不确定要找什么 我对频率轴是以两个指数为基数的看法是肯定的，但振幅轴让我困惑Audio &引用；“Winamp风格”；频谱分析仪,audio,signal-processing,fft,spectrum,Audio,Signal Processing,Fft,Spectrum,我有一个程序，可以绘制信号的频谱分析（Amp/Freq），这在很大程度上是DFT转换为极坐标的结果。然而，这并不完全是winamp（左上角的右侧）或任何其他音频软件绘图的图形。我真的不确定这种图叫什么（如果它有一个独特的名字的话），所以我不确定要找什么 我对频率轴是以两个指数为基数的看法是肯定的，但振幅轴让我困惑 有什么指示吗？我不是100%确定你的意思，但肯定只是从FFT中提取数据 如果你想得到这样的数据，你有（对于一个44Khz的文件）在22Khz，11Khz，5.5Khz等频率点，那么你可
有什么指示吗？我不是100%确定你的意思，但肯定只是从FFT中提取数据 如果你想得到这样的数据，你有（对于一个44Khz的文件）在22Khz，11Khz，5.5Khz等频率点，那么你可以使用小波分解，我猜 这条线可能对你有点帮助
与光谱图相同的信息我猜…要生成功率谱，您需要执行以下步骤：
- 对时域数据应用窗口功能（例如汉宁窗口）
- 计算FFT
- 计算N/2个FFT点的FFT箱震级对数（通常
）10*log10（re*re+im*im）
如果您还需要对数频率标度，那么您需要从适当范围的容器中累积幅值（并且您需要一个相当大的FFT来开始）。实际上是一个有趣的问题。我知道你在说什么；频率轴当然是对数的。但是振幅呢？在另一张海报上，振幅不能仅仅以dB为单位，因为dB没有零的概念。本文介绍了量化误差、信噪比和动态范围的概念 假设接收的数字化（即，离散时间和离散幅度）时域信号x[n]等于s[n]+e[n]，其中s[n]是发射的离散时间信号（即，连续幅度），e[n]是量化误差。假设x[n]用b位表示，为简单起见，取[0,1]中的值，则e[n]的最大峰间振幅为一个量化级别，即2^{-b} 动态范围的定义是，以分贝为单位为20 log10（最大峰-峰| s[n]|）/（最大峰-峰| e[n]|）=20 log10 1/（2^{-b}）=20b log10 2=6.02b dB。对于16位音频，动态范围为96 dB。对于8位音频，动态范围为48 dB 那么Winamp如何绘制振幅呢？我猜：
还有其他专家知道吗？让我知道你的想法。我也很感兴趣，这到底是如何实现的。你需要的是功率谱图。你必须计算信号当前窗口的DFT。然后对每个值进行平方运算。这可能很有意思：。