WebAudio中的波形整形器节点-如何模拟失真？

使用WebAudio API并尝试让失真继续！问题是，我不知道如何进入波形发生器的“曲线”参数

简单地说，“oscidis”是一个在程序前面创建的波形整形器节点。OSCIDSV是我目前静态设置为0的值：

var wsCurve = new Float32Array();
if ((oscidisv >= -1) && (oscidisv < 1)) {

    var k = 2 * oscidisv / (1 - oscidisv);
    console.log
    for (var i = 0; i < 16; i+=1) {
        // LINEAR INTERPOLATION: x := (c - a) * (z - y) / (b - a) + y
        // a = 0, b = 2048, z = 1, y = -1, c = i
        var x = (i - 0) * (1 - (-1)) / (16 - 0) + (-1);
        wsCurve[i] = (1 + k) * x / (1+ k * Math.abs(x));
    }
}
oscidis.curve.value = wsCurve;

var wsCurve=new Float32Array（）；
如果（（oscidisv>=-1）和&（oscidisv<1））{
var k=2*oscidisv/（1-oscidisv）；
console.log
对于（变量i=0；i<16；i+=1）{
//线性插值：x:=（c-a）*（z-y）/（b-a）+y
//a=0，b=2048，z=1，y=1，c=i
VarX=（i-0）*（1-（-1））/（16-0）+（1）；
wsCurve[i]=（1+k）*x/（1+k*Math.abs（x））；
}
}
oscidis.curve.value=wsCurve；

---

问题是——无论我在这里说什么，我都听不到声音上的任何差异。我并没有注意到任何真正的失真，即使失真最大（1）。你们知道一个更明显的失真波整形函数吗？或者，如果我在WebAudio API中做得对的话？

这里有一个我使用过的，它基于我在白皮书中找到的一些不同的函数以及类似的东西：

function makeDistortionCurve( amount ) {
  var k = typeof amount === 'number' ? amount : 50,
    n_samples = 44100,
    curve = new Float32Array(n_samples),
    deg = Math.PI / 180,
    i = 0,
    x;
  for ( ; i < n_samples; ++i ) {
    x = i * 2 / n_samples - 1;
    curve[i] = ( 3 + k ) * x * 20 * deg / ( Math.PI + k * Math.abs(x) );
  }
  return curve;
};

函数make扭曲曲线（数量）{
变量k=金额类型=='数量'？金额：50，
n_样本=44100，
曲线=新阵列（n_个样本），
deg=数学PI/180，
i=0，
x；
对于（；i

如果我告诉你我知道

3+k

或

20

从哪里来，那我就是在撒谎——但它是有效的

amount

的值基本上可以是任何正数，但我发现0-100是一个非常好的范围，这取决于您需要的失真程度

---

如果您有兴趣了解这些函数的外观，我在这里构建了一个小工具来帮助我可视化它们：

我采纳了上面的一些建议，并对函数进行了重新分解。我还将类型化数组中的样本数从44K减少到256，这使浏览器更快乐：-（）

让失真滤波器=audioCtx.createWaveShapper（）；
扭曲过滤器.curve=生成扭曲曲线（）；
函数make扭曲曲线（数量=20）{
设n_样本=256，曲线=newfloat32array（n_样本）；
对于（设i=0；i

喜欢transfergraph工具！你可能也想想象一下通过传递函数的正弦波是什么样子。你是上帝。这正是我要找的。我现在想知道的是，从哪里可以得到更多的畸变曲线方程？我想尝试一些不同的！他们肯定很难找到。大多数听起来效果很好的算法都是专有的。像Amplitube、Line6等公司在这方面投入了大量的时间和金钱，他们需要保持竞争优势，因此很难找到好的信息。当然，真正高端的东西是使用比简单的波形发生器复杂得多的技术。。。但仍然如此。我能推荐的最好方法就是搜索一些东西，比如“吉他放大器波形发生器”，看看会出现什么。我就是这么做的。如果你选择一个1弧度的角度（而不是20度），用

PI

而不是神奇的数字3，那么函数经过（-1，-1）和（1,1），函数简化为

（PI+k）*x/（PI+k*abs（x））

。角度实际上只是一个输出比例因子（也可以是1），而PI实际上只是一个输入比例因子，因此函数的神秘性有所降低。谢谢@Grumdrig。顺便说一句，另一件可能对人们有用的事情是——对于吉他失真，假设你试图模拟放大器的声音，在扬声器柜中添加一个带有脉冲响应的

convalvernode

，会有很大帮助。如果你在谷歌上搜索一下，找到一些并不难。否则，你会听到像将吉他插入失真踏板并直接进入控制台的声音，这通常有点糟糕。卷积器会产生这样的效果，你实际上是在移动一些空气。

let distortionFilter = audioCtx.createWaveShaper();
distortionFilter.curve = makeDistortionCurve();

function makeDistortionCurve(amount=20) {
    let n_samples = 256, curve = new Float32Array(n_samples);
    for (let i = 0 ; i < n_samples; ++i ) {
        let x = i * 2 / n_samples - 1;
        curve[i] = (Math.PI + amount) * x / (Math.PI + amount * Math.abs(x));
    }
    return curve;
}