Audio 将FFT分别应用于立体声信号的两个通道？
我正在读一个wave文件，想对它应用快速傅里叶变换。Audio 将FFT分别应用于立体声信号的两个通道？,audio,signal-processing,fft,Audio,Signal Processing,Fft,我正在读一个wave文件，想对它应用快速傅里叶变换。 但是我有一个立体声信号，我想知道如何处理左右声道。FFT是否需要分别应用于两个通道？因为立体声通道是独立的，所以需要将FFT应用于每个通道。如果只想处理一个声道，则需要将两个立体声声道转换为单声道。是和否 当然，每个通道的FFT都是独立的，因此您希望每个通道都有单独的FFT 但是，可以使用对复杂数据FFT例程的一次调用和一些附加算法来计算两个实际数据FFT。这在数字配方和中进行了描述。一个实信号用作复信号的实部，第二个实信号用作虚部。它们的变
但是我有一个立体声信号，我想知道如何处理左右声道。FFT是否需要分别应用于两个通道？因为立体声通道是独立的，所以需要将FFT应用于每个通道。如果只想处理一个声道，则需要将两个立体声声道转换为单声道。是和否 当然，每个通道的FFT都是独立的，因此您希望每个通道都有单独的FFT 但是，可以使用对复杂数据FFT例程的一次调用和一些附加算法来计算两个实际数据FFT。这在数字配方和中进行了描述。一个实信号用作复信号的实部，第二个实信号用作虚部。它们的变换可以通过附加的算法在结果中分离 这是因为FFT是一种线性运算，因此变换的实部和虚部在某种意义上是可分离的，而实到复FFT中的对称性使分离相对简单 已发布库中的FFT例程通常经过高度优化。除非附加算法的代码也得到了很好的优化，否则对实到复FFT例程进行两次调用可能要比对由附加算法自身实现补充的复到复FFT例程进行一次调用更快 FFT的常见用途是变换信号，乘以真实脉冲响应滤波器的变换，然后执行逆变换。在这种情况下，不需要分离两个信号；可以对组合数据执行乘法，并且新信号将通过逆变换分离