如何通过awk中的临时公共列连接两个CSV文件？

我有两个CSV文件，格式为

文件1

文件2

我使用了

awk

作为

awk -F, 'NR==FNR{a[$1]=$0;next} ($1 in a){print a[$1]","$2 }' file1.csv file2.csv

生产

A,44,7
A,21,7
B,65,4
C,79,11

a[$1]

从

file1

打印整行。如何省略两个文件中的第一列（第一列仅用于匹配第二列）以生成：

44,7
21,7
65,4
79,11

---

换言之，如何将第一个文件中的列传递到打印块，就像第二个文件中的

$2

那样？

请您尝试以下内容，仅在显示的样本上进行测试和编写

awk 'BEGIN{FS=OFS=","} FNR==NR{a[$1]=$2;next} ($1 in a){print $2,a[$1]}' file2 file1

说明：添加上述内容的详细说明

awk '                     ##Starting awk program from here.
BEGIN{                    ##Starting BEGIN section from here.
  FS=OFS=","              ##Setting field and output field separator as comma here.
}
FNR==NR{                  ##Checking condition FNR==NR which will be TRUE when file2 is being read.
  a[$1]=$2                ##Creating array a with index $1 and value is $2 from current line.
  next                    ##next will skip all further statement from here.
}
($1 in a){                ##Statements from here will be executed when file1 is being read and it's checking if $1 is present in array a then do following.
  print $2,a[$1]          ##Printing 2nd field and value of array a with index $1 here.
}
' file2 file1             ##Mentioning Input_file names here.

所示样本的输出如下

44,7
21,7
65,4
79,11

---

---

第二种解决方案：更通用的解决方案，考虑到您的两个输入文件可能有重复项，在这种情况下，它会将输入文件1的第一个值打印到输入文件2的第一个值，依此类推

awk '
BEGIN{
  FS=OFS=","
}
FNR==NR{
  a[$1]
  b[$1,++c[$1]]=$2
  next
}
($1 in a){
  print $2,b[$1,++d[$1]]
}
' file2 file1

---

您可以使用join命令连接它们，并选择要在输出中包含的字段：

kent$  join -t',' -o 1.2,2.2 file1 file2
44,7                                         
21,7
65,4
79,11

---

如果您的文件包含重复的密钥，例如文件1中的

A

，则您的方法将不起作用。

$2

在

a[$1]=$2

中的角色是什么？我只是想学习。@Googlebot当然会在一分钟或2分钟内添加详细的解释。聪明的解决方案（第二个），你可以省略

a

数组。要检查多维数组，您可以在mdArray中执行

（idx1、idx2、idxN）

没问题，您提供的许多awk解决方案都很棒！如果我没有记错的话，m-d阵列是awk标准的东西。不过,我不知道它是不是从一开始就推出的。顺便说一句，gawk的

a[i][j]

也非常方便。但是忘记了它的名字：多数组？嵌套数组？或者随便什么+1的解释，Ravinder。我已经做了一些更正，如果我做错了什么，请告诉我。

join

在加入之前不需要排序吗？这没什么大不了的，只是为了确定一下。@Googlebot不，join命令不强制要求排序。当然，如果您希望得到一个已排序的连接输出，您可能需要进行排序。很好，您的解决方案非常有效，但我不得不接受另一个答案，因为问题是专门针对

awk

。谢谢，你的简单解决方案会有很大帮助。@Googlebot没问题。在这种特殊情况下，join更容易，因为它处理dup。例如，R.S.的awk答案是明智的。

awk '
BEGIN{
  FS=OFS=","
}
FNR==NR{
  a[$1]
  b[$1,++c[$1]]=$2
  next
}
($1 in a){
  print $2,b[$1,++d[$1]]
}
' file2 file1

kent$  join -t',' -o 1.2,2.2 file1 file2
44,7                                         
21,7
65,4
79,11