Azure data factory 如何使用Azure DataFactory管道进行回填，然后将其转换为运行计划？

我有大量包含日志数据的blob，需要将它们复制到azure sql表中，并且会定期收到更多blob。blob的命名格式为

[ORIGINALTARFILENAME].tar.gz.log

如何使用data factory，使其在不超时的情况下执行初始回填，然后将同一管道转换为按常规计划运行，从而不会对blob进行两次处理

它本质上是：

创建一次性流程

VS中的开放进程

修改json以包含某种计划

部署更改

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这取决于数据的组织方式。Data Factory最适用于可以轻松划分为基于时间的切片的数据集。如果您的

ORIGINALTARFILENAME

包含创建blob的日期和时间，则只需一条管道，您就可以以简单的方式实现所需

您可以使用官方文档中的此示例作为起点：

然后只需将您的活动

startDate

设置得足够远，就可以拾取所有已经存在的blob。回填将与新的切片并行运行（增加活动

并发性

将确保没有任何内容被饿死），并且您不必以任何特殊方式处理它，因为每个blob将只对应于一个切片，因此只需处理一次