Azure sql database 如何在SQLAzure中每天更新大量记录

我有一张表，每天都要更新超过10K的记录。当使用简单的update语句时，这需要花费大量时间。SQL azure中是否有更快的方法批量更新记录

问候

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Dieter

SQL Azure并不是因为不同的情况而有根本不同。当查询速度慢时，你必须考虑很多因素，比如OnFrimes。下面是你可以开始故障排除的方式。

1.）是否存在任何锁定/堵塞

这取决于您尝试从何处进行批量加载，上面的查询应该可以帮助您确定等待类型、是网络、DTU

2.）在使用Azure DBs时，您必须再考虑一个称为DTU的因素（简单地说就是每秒可以运行多少事务）

您可以使用下面的查询查看您的层是否阻塞

SELECT 
    (COUNT(end_time) - SUM(CASE WHEN avg_cpu_percent > 80 THEN 1 ELSE 0 END) * 1.0) / COUNT(end_time) AS 'CPU Fit Percent'
    ,(COUNT(end_time) - SUM(CASE WHEN avg_log_write_percent > 80 THEN 1 ELSE 0 END) * 1.0) / COUNT(end_time) AS 'Log Write Fit Percent'
    ,(COUNT(end_time) - SUM(CASE WHEN avg_data_io_percent > 80 THEN 1 ELSE 0 END) * 1.0) / COUNT(end_time) AS 'Physical Data Read Fit Percent'
FROM sys.dm_db_resource_stats

如果您在第一个查询中等待类型，则磁盘、RAM、IO和DTU查询一致地显示DTU百分比＞90，那么您可能需要升级数据库层，或者考虑调整查询

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如果上述任何一项都没有帮助，您也可以将您的执行计划发布到o

您所在的绩效级别？10K记录不是很多，但是如果行大小很大，并且您使用的是基本层或低端标准层之一，那么您可能会遇到性能限制，特别是在事务日志上（通常是第一个）。

SELECT 
    (COUNT(end_time) - SUM(CASE WHEN avg_cpu_percent > 80 THEN 1 ELSE 0 END) * 1.0) / COUNT(end_time) AS 'CPU Fit Percent'
    ,(COUNT(end_time) - SUM(CASE WHEN avg_log_write_percent > 80 THEN 1 ELSE 0 END) * 1.0) / COUNT(end_time) AS 'Log Write Fit Percent'
    ,(COUNT(end_time) - SUM(CASE WHEN avg_data_io_percent > 80 THEN 1 ELSE 0 END) * 1.0) / COUNT(end_time) AS 'Physical Data Read Fit Percent'
FROM sys.dm_db_resource_stats