Azure数据工厂中是否有类似于SSIS中FOR/FOREACH循环的东西？

我在prem数据库中有200多个表中的数据，我需要将其移动到Azure data Lake。我不喜欢在Azure Data Factory中有200多条单独的管道（或一条包含200多个活动的管道或其管道/活动的一些其他分区），每个表一条管道。是否有更好/更具可扩展性的方法来实现这一点？在SSIS中，我可能会创建一个模板包，并将其包装在for循环容器中，以迭代一个表列表来完成工作，或者更进一步，让几个列表和每个包独立地在自己的列表上工作，以提高并行性。在数据工厂中也有同样的方法吗？

真的吗？就动态模式而言，SSIS非常糟糕。根据，Azure Data Factory（ADF）是一个ELT工具而不是ETL工具，在这方面有着根本的不同。但是，使用复制向导执行此操作不会花费太长时间

另外，您还必须学习将.net SDK和/或Powershell与ADF结合使用，以便更动态地使用它。理论上，对于可以在一个管道下运行的每个表，都需要输入和输出数据集

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最后，我认为这不是一个很好的模式（主要是因为您需要一些IaaS来承载它），但作为最后的手段，SSIS现在在2016功能包中与Azure Data Lake进行了集成。

我主要是指任务的可管理性方面。在单个项目下，200多个表太难管理了，以至于200多个输入/输出数据集和管道彼此连接。SSIS功能包没有那么有用。我确实试过了…@YuGagarin为我介绍了SSIS方法。您建议如何使用动态模式？您可以始终使用SSI将文件输出到文件共享，然后使用ADF拾取和移动文件。复制活动可以移动目录中的所有文件，只需要一个管道、输入数据集（源目录）和输出数据集（输出目录）。您还可以尝试使用存储的Proc任务，运行数据库中的所有表，将文件输出到文件共享，然后复制活动等。重点是仅ADF编排，循环将在您选择的计算上发生。