Azure CPU密集型应用程序扩展
我有一个FORTRAN算法，在一台单核2.4GHz机器上需要15-20秒，cpu使用率为100%（在windows上，但也可以在linux上尝试）。我需要执行大约10000次。每次运行都会将.txt文件作为输入，并将.txt文件作为输出。一旦一批10K跑步结束，我想关闭所有东西，直到用户再次触发它 根据ruff计算，如果线性执行，则所需的总时间为 15秒*10000次运行=150000秒（单芯）=41.6小时（单芯2.4 GHz） 我想在极端并行模式下运行它。 有哪些基于云的架构选项可以实现如此高的可扩展性。文本文件的I/P和O/P方法可以更改，但可伸缩性是最重要的 尝试Azure函数（） 或webjobs（） AWS（）和也有类似的体系结构，但都是相当新的技术Azure CPU密集型应用程序扩展,azure,cloud,scalability,Azure,Cloud,Scalability,我有一个FORTRAN算法，在一台单核2.4GHz机器上需要15-20秒，cpu使用率为100%（在windows上，但也可以在linux上尝试）。我需要执行大约10000次。每次运行都会将.txt文件作为输入，并将.txt文件作为输出。一旦一批10K跑步结束，我想关闭所有东西，直到用户再次触发它 根据ruff计算，如果线性执行，则所需的总时间为 15秒*10000次运行=150000秒（单芯）=41.6小时（单芯2.4 GHz） 我想在极端并行模式下运行它。 有哪些基于云的架构选项可以实现如此