Azure Data Explorer成本估算器给出了难以置信的估算

我正在尝试使用建议的工具估算Azure Data Explorer的成本

输入以下数据，我得到的总金额为984美元（如果我加上加价费，加价费只在5月17日之前打折，但我们将在该日期之后继续生产）。

当我将“每天收集的数据（TB）”字段中的值增加到0.02时，总价将降至837美元

我理解，降低的价格来自于建议仅使用2个引擎虚拟机，而不是3个用于第一批数据。 我的假设是，D11类型的2个引擎VM比E2A_v4类型的3个VM更强大

在这种情况下，我的计划是从D11引擎VM开始，用更少的钱获得更多的动力

我的假设正确吗？这个计划有意义吗？还是我遗漏了什么

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感谢您的建议。

Azure Data Explorer群集中的虚拟机提供两个基本功能：

CPU（用于计算查询）

磁盘（用于保存热数据缓存）

与D11节点相比，E2a_v4节点具有约0.25的磁盘空间和大致相当的CPU功率，成本较D11节点便宜约20%。因此，通过将E2的3个节点与D11的2个节点进行交换，您可以获得更多的磁盘空间（用于缓存），但会丢失用于计算查询的2个CPU核

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您应该根据您的工作量决定选择哪个SKU。假设固定预算，如果性能良好且限制因素是磁盘空间，请选择D11；另一方面，如果数据量较小且可以使用更多CPU，请选择E2a_v4。

Azure data Explorer群集中的虚拟机提供两个基本功能：

CPU（用于计算查询）

磁盘（用于保存热数据缓存）

与D11节点相比，E2a_v4节点具有约0.25的磁盘空间和大致相当的CPU功率，成本较D11节点便宜约20%。因此，通过将E2的3个节点与D11的2个节点进行交换，您可以获得更多的磁盘空间（用于缓存），但会丢失用于计算查询的2个CPU核

您应该根据您的工作量决定选择哪个SKU。假设固定预算，如果性能良好且限制因素是磁盘空间，请选择D11；另一方面，如果数据量较小且可以使用更多CPU，请选择E2a_v4