无法转换为类型'；system.collections.generic.IList<；microsoft.azure.cognitiveservices.vision.computervision.models.visualfeaturetypes？>'；

我正在尝试使用计算机视觉dot net SDK调用azure认知计算机视觉服务API来分析图像 下面是我的代码

        List<VisualFeatureTypes> features1 = new List<VisualFeatureTypes>()
    {
        VisualFeatureTypes.Categories, VisualFeatureTypes.Description,
        VisualFeatureTypes.Faces, VisualFeatureTypes.ImageType,
        VisualFeatureTypes.Tags, VisualFeatureTypes.Adult,
        VisualFeatureTypes.Color, VisualFeatureTypes.Brands,
        VisualFeatureTypes.Objects
     };

        ComputerVisionClient client =
          new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(key))
          { Endpoint = endpoint};
        ImageAnalysis results = await client.AnalyzeImageAsync(imageUrl, features1);

列表功能1=新列表（）
{
VisualFeatureTypes.类别，VisualFeatureTypes.描述，
VisualFeatureTypes.Faces、VisualFeatureTypes.ImageType、，
VisualFeatureTypes.标记，VisualFeatureTypes.成人，
视觉特征类型。颜色，视觉特征类型。品牌，
VisualFeatureTypes.Object
};
ComputerVisionClient客户端=
新的ComputerVisionClient（新的ApiKeyServiceClientCredentials（键））
{Endpoint=Endpoint}；
ImageAnalysisResults=await client.AnalyzeMageAsync（imageUrl，功能1）；

我收到以下错误消息

无法将类型“system.collections.generic.List”转换为类型“system.collections.generic.IList”

请查找屏幕截图以供参考 以下是computer vision SDK使用计算机视觉分析图像的方法

public static async Task<ImageAnalysis> AnalyzeImageAsync(this IComputerVisionClient operations, string url, IList<VisualFeatureTypes?> visualFeatures = default(IList<VisualFeatureTypes?>), IList<Details?> details = default(IList<Details?>), string language = default(string), IList<DescriptionExclude?> descriptionExclude = default(IList<DescriptionExclude?>), CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken))
            {
                using (var _result = await operations.AnalyzeImageWithHttpMessagesAsync(url, visualFeatures, details, language, descriptionExclude, null, cancellationToken).ConfigureAwait(false))
                {
                    return _result.Body;
                }
            }

public static async Task AnalyzeImageAsync（此IComputerVisionClient操作，字符串url，IList visualFeatures=default（IList），IList details=default（IList），string language=default（string），IList descriptionExclude=default（IList），CancellationToken CancellationToken=default（CancellationToken））
{
使用（var_result=await operations.analyzeImageWithTtpMessageAsync（url、visualFeatures、details、language、descriptionExclude、null、cancellationToken）。配置等待（false））
{
返回结果体；
}
}

以下是computer vision SDK使用computer vision分析图像的方法

public static async Task<ImageAnalysis> AnalyzeImageAsync(this IComputerVisionClient operations, string url, IList<VisualFeatureTypes?> visualFeatures = default(IList<VisualFeatureTypes?>), IList<Details?> details = default(IList<Details?>), string language = default(string), IList<DescriptionExclude?> descriptionExclude = default(IList<DescriptionExclude?>), CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken))
            {
                using (var _result = await operations.AnalyzeImageWithHttpMessagesAsync(url, visualFeatures, details, language, descriptionExclude, null, cancellationToken).ConfigureAwait(false))
                {
                    return _result.Body;
                }
            }

public static async Task AnalyzeImageAsync（此IComputerVisionClient操作，字符串url，IList visualFeatures=default（IList），IList details=default（IList），string language=default（string），IList descriptionExclude=default（IList），CancellationToken CancellationToken=default（CancellationToken））
{
使用（var_result=await operations.analyzeImageWithTtpMessageAsync（url、visualFeatures、details、language、descriptionExclude、null、cancellationToken）。配置等待（false））
{
返回结果体；
}
}

我对可空类型的转换也有同样的问题。这似乎有效：

IList<VisualFeatureTypes?> visualFeatures = new List<VisualFeatureTypes?>();
            visualFeatures.Add(VisualFeatureTypes.Description);
            visualFeatures.Add(VisualFeatureTypes.Categories);
            visualFeatures.Add(VisualFeatureTypes.Tags);
            visualFeatures.Add(VisualFeatureTypes.Faces);
            visualFeatures.Add(VisualFeatureTypes.Brands);
            visualFeatures.Add(VisualFeatureTypes.Objects);
            visualFeatures.Add(VisualFeatureTypes.ImageType);

            return vision.AnalyzeImageInStreamAsync(imageStream, visualFeatures).GetAwaiter().GetResult();

IList visualFeatures=new List（）；
添加（VisualFeatureTypes.Description）；
添加（VisualFeatureTypes.Categories）；
添加（VisualFeatureTypes.Tags）；
添加（VisualFeatureTypes.Faces）；
visualFeatures.Add（VisualFeatureType.Brands）；
添加（VisualFeatureTypes.Object）；
添加（VisualFeatureTypes.ImageType）；
返回vision.AnalyzeImageInStreamAsync（imageStream，visualFeatures）.getWaiter（）.GetResult（）；

我对可空类型的转换也有同样的问题。这似乎有效：

IList<VisualFeatureTypes?> visualFeatures = new List<VisualFeatureTypes?>();
            visualFeatures.Add(VisualFeatureTypes.Description);
            visualFeatures.Add(VisualFeatureTypes.Categories);
            visualFeatures.Add(VisualFeatureTypes.Tags);
            visualFeatures.Add(VisualFeatureTypes.Faces);
            visualFeatures.Add(VisualFeatureTypes.Brands);
            visualFeatures.Add(VisualFeatureTypes.Objects);
            visualFeatures.Add(VisualFeatureTypes.ImageType);

            return vision.AnalyzeImageInStreamAsync(imageStream, visualFeatures).GetAwaiter().GetResult();

IList visualFeatures=new List（）；
添加（VisualFeatureTypes.Description）；
添加（VisualFeatureTypes.Categories）；
添加（VisualFeatureTypes.Tags）；
添加（VisualFeatureTypes.Faces）；
visualFeatures.Add（VisualFeatureType.Brands）；
添加（VisualFeatureTypes.Object）；
添加（VisualFeatureTypes.ImageType）；
返回vision.AnalyzeImageInStreamAsync（imageStream，visualFeatures）.getWaiter（）.GetResult（）；

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