Azure弹性数据库池扩展持续时间查询

我们目前在Azure中有一个弹性数据库池，我们希望根据eDTU的高使用率进行扩展。池中有30多个数据库，它们目前使用100GB的存储空间，尽管这可能会增加

当我们检测到eDTU使用率较高时，我们计划增加分配给池的eDTU。然而，网上的一些帖子让我质疑这会有多好。以下引用摘自azure文档-

重新缩放池EDTU的持续时间取决于池中所有数据库使用的存储空间总量。通常，每100 GB的重缩放延迟平均为90分钟或更短

如果我理解正确，这意味着如果我们想要增加EDTU，我们将不得不平均每100GB等待90分钟。如果是这种情况，动态扩展将不适合我们，因为等待性能提高的90分钟太长了

有人能证实我上面说的是否正确吗？是否有其他建议可以动态增加EDTU，而不必等待这么长的时间

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这也意味着，如果我们希望根据时间表进行扩展，即在早上8点扩展EDTU，我们实际上必须在早上6:30开始扩展，以允许估计90分钟的扩展时间-如果我的理解是正确的。

当您扩展池EDTU时，Azure可能必须迁移数据这是一个共享数据库服务。如果需要，这需要时间。我已经看到缩放是即时的，我已经看到它需要很多时间。我认为微软的目的是通过弹性池来节约成本，而不是通过快速更改EDTU的能力。

当您扩展池EDTU时，Azure可能需要迁移数据这是一项共享数据库服务。如果需要，这需要时间。我已经看到缩放是即时的，我已经看到它需要很多时间。我认为微软的目的是通过弹性池来节约成本，而不是通过快速更改EDTU的能力。

以下是Microsoft Azure SQL数据库管理器提供的答案：

要重新缩放同一层中的基本/标准池，请使用一些服务 已进行优化，因此现在可以重新调整延迟 通常与池中的数据库数量成比例，并且 独立于它们的存储大小。通常，延迟大约为 每个数据库30秒，最多可并行提供8个数据库 池利用率不太高，而且运行时间不长 交易。例如，一个包含500个数据库的标准池 无论大小，通常都可以在30多分钟内重新缩放，即。， 约500个数据库*30秒/8个并行数据库

在高级池的情况下，重新缩放延迟仍然为 与数据大小成比例

这个Azure SQL数据库管理器承诺在完成更多改进后立即更新Azure文档

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感谢您耐心等待此答案。

以下是Microsoft Azure SQL数据库管理器提供的答案：

要重新缩放同一层中的基本/标准池，请使用一些服务 已进行优化，因此现在可以重新调整延迟 通常与池中的数据库数量成比例，并且 独立于它们的存储大小。通常，延迟大约为 每个数据库30秒，最多可并行提供8个数据库 池利用率不太高，而且运行时间不长 交易。例如，一个包含500个数据库的标准池 无论大小，通常都可以在30多分钟内重新缩放，即。， 约500个数据库*30秒/8个并行数据库

在高级池的情况下，重新缩放延迟仍然为 与数据大小成比例

这个Azure SQL数据库管理器承诺在完成更多改进后立即更新Azure文档

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感谢您耐心等待回答。

让我确认一下，每100 GB 90分钟的比率仍然很普遍。我不确定今天能不能给你们答案。我希望今天能得到答案。感谢您的耐心。在缩放过程中，数据库是否脱机？有可能实现零停机扩展吗？让我确认一下，每100 GB 90分钟的比率仍然很普遍。我不确定今天能不能给你们答案。我希望今天能得到答案。感谢您的耐心。在缩放过程中，数据库是否脱机？有可能实现零停机扩展吗？作为John所说的补充。当您扩展服务层时，Azure将尝试将您的数据保留在同一台计算机上，并为您的数据库分配更多资源。有时，它无法在同一台机器上分配更多资源，因此它必须将您的数据库复制到另一台机器上。如果您有

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为了补充约翰所说的，我们建立了一个庞大的数据库，并进行了大量的IO。当您扩展服务层时，Azure将尝试将您的数据保留在同一台计算机上，并为您的数据库分配更多资源。有时，它无法在同一台机器上分配更多资源，因此它必须将您的数据库复制到另一台机器上。如果你有一个很大的数据库和很多IO，那么复制操作可能会很昂贵。谢谢你帮我找到这个。不幸的是，我们使用的是一个溢价池，所以我认为这样做的结果是，我们将无法根据需求进行扩展，而必须根据时间表进行扩展。感谢您为我找到这一点。不幸的是，我们使用的是溢价池，因此我认为这样做的结果是，我们将无法根据需求进行扩展，而必须根据时间表进行扩展。