为什么Azure Cosmos查询按时间戳（字符串）排序的成本比按（内置）排序的成本高很多？

此查询花费265 RU/s：

从c中选择top 1*
其中c.CollectPackageId='d0613cbb-492b-4464-b66b-3634b5571826'
按c.StartFetchDateTimeUtc描述订购

StartFetchDateTimeUtc是一个字符串属性，使用Cosmos API序列化

此查询花费5 RU/s：

从c中选择top 1*
其中c.CollectPackageId='d0613cbb-492b-4464-b66b-3634b5571826'
c.U.ts DESC订购

\u ts是一个内置字段，是一个基于Unix的数字时间戳

示例结果（仅包括此字段和）：

“StartFetchDateTimeUtc”：“2017-08-08T03:35:04.1654152Z”，
“_ts”：1502163306

索引已就位，并遵循如何配置可排序字符串/时间戳的建议和教程。它看起来像：

{
“路径”：“/StartFetchDateTimeUtc/？”，
“索引”：[
{
“种类”：“范围”，
“数据类型”：“字符串”，
“精度”：-1
}
]
}

根据这一点，项目大小、项目属性计数、数据一致性、索引属性、文档索引、查询模式、脚本使用等变量将影响RU

所以很奇怪，不同的房产价格不同

我还创建了一个测试演示（使用索引和相同的文档属性）。我已经在documentdb中插入了1000条记录。两个不同的查询成本相同。我建议你可以开始一个新的收集和测试

结果如下：

按StartFetchDateTimeUtc订购

订购人

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这太奇怪了。我们无法启动新集合，因为这是生产数据。发生的情况是：*该集合在填充时没有使用UtcTimeStamp属性，包含10000个文档*之后，添加了属性以及索引。*然后，你可以看到这个问题。顺便说一下，非常感谢您的详细回复！我欠你一大笔钱。由于这种巨大的怪异，我们即将向微软开出一张支持票。它对我们消费数据库的费用有着巨大的影响。@imbageek，这个问题解决了吗？我看到了一个类似的问题；8.5 RU不带排序，22.4 RU带索引日期时间字段排序，8.8 RU带_ts排序。@brudert不幸的是，我没有。让我知道你是否知道原因。：）