Azure ML预测是恒定的
我正在使用Azure ML模型设计一个基于温度和湿度的预测机制。我没有对现有模型做任何更改，也没有从模拟器中输入数据。预测输出卡在0.489944100379944。我已经采集了超过17k个样本，但预测值仍然保持不变 我们将非常感谢您的帮助Azure ML预测是恒定的,azure,machine-learning,data-science,azure-machine-learning-studio,machine-learning-model,Azure,Machine Learning,Data Science,Azure Machine Learning Studio,Machine Learning Model,我正在使用Azure ML模型设计一个基于温度和湿度的预测机制。我没有对现有模型做任何更改，也没有从模拟器中输入数据。预测输出卡在0.489944100379944。我已经采集了超过17k个样本，但预测值仍然保持不变 我们将非常感谢您的帮助 注意-这是我第一次使用ML，这是由训练数据集引起的。数据集在湿度和温度列中具有字符。这导致该模型需要字符，但操作浮点数。我清理了数据集，并确保温度和湿度列中只有浮动。然后我用这个训练数据来做模型，呸！！！！一切都好了 您预测的来自模拟器的数据是什么样子的？模
注意-这是我第一次使用ML，这是由训练数据集引起的。数据集在湿度和温度列中具有字符。这导致该模型需要字符，但操作浮点数。我清理了数据集，并确保温度和湿度列中只有浮动。然后我用这个训练数据来做模型，呸！！！！一切都好了 您预测的来自模拟器的数据是什么样子的？模拟器以JSON字符串的形式发送。您能否提供一个数据示例，以便我们了解可能发生的情况？1。来自物联网的示例消息如下{messageId:222，deviceId:Raspberry Pi Web客户端，温度：31.47257074688408，湿度：66.25091368292911}2。我已经在3点上传了样本训练数据。此外，我已将Azure ML中的示例Excel应用程序文件上载到，请告诉我是否需要任何进一步的详细信息。我在流分析工作中使用的查询是将azureml作为选择事件队列DutcTime、temperature、湿度、azuremltemperature、湿度作为raspberrypi3 select System的结果。时间戳时间，castresult.temperature as float as temperature，castresult.湿度as float as湿度，castresult。[得分概率]作为机会，结果。[得分标签]将标签从azureml得分到MyIoT输出正确地捕获了result.temperature和result.湿度的值，但预测混乱了：