如何使用Azure推理模式包为具有嵌套结构的字典生成推理模式？

在AzureML webservice的高级评分脚本中，为了自动生成web服务的模式，我们在构造函数中为一个定义的类型对象提供输入和/或输出示例。类型和示例用于自动创建模式。 为了使用模式生成，我们提供了开源推理模式包版本1.1.0或更高版本。我可以找到的类型包括Numpy类型、Pandas类型、抽象参数类型。 如何定义（通用）格式的嵌套字典的模式：

{“顶级”键：[
{“嵌套_键_1”：“字符串_1”，
“嵌套_键_2”：，
“嵌套_键_3”：
]
}

我们没有一个好方法来扩展对通用Python类对象的处理。然而，我们正计划增加对此的支持，基本上是通过提供关于必要钩子的更多信息，并允许用户扩展基类来实现钩子以匹配所需的类结构。 目前支持以下类型：

熊猫 努比 皮斯帕克 标准Python对象

{    "top_level_key": [
                         {"nested_key_1": "string_1",
                          "nested_key_2": <float_number>, 
                          "nested_key_3": <True/False>}
                      ]
}