Azure DataFactory将字符串（年为2位）转换为日期

我目前正在Azure Data Factory中使用一组CSV日志文件，我需要处理这些文件并将其输入SQL表

问题在于，某些列包含时间戳，其中年份由2位数字表示（与完整的4位数字年份相反）。 例如，

01/03/17 22:10:33

的日期格式为

MM/dd/yy HH:MM:ss

如何将其转换为日期或将“20”添加到年份的值？（例如，

01/03/17 22:10:33

将变成

01/03/2017 22:10:33

）。这在代码中非常简单，但我不确定如何在Azure数据工厂的数据流中实现

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编辑：正如@HimanshuSinha msft所提到的，在解析之前必须删除撇号才能工作。我在数据流中添加了一个额外的步骤：

toTimestamp（子字符串（{Column Name}，2，length（{Column Name}）-1），'MM/dd/yy hh:MM:ss'）

，它成功了

ADF数据流完全支持Java标准日期/时间格式化程序。在您的情况下，您可以按原样转换为timestamp（），以获得排列的日期/时间组件，然后转换为您希望使用toString（）实现的输出字符串，如下所示：

toString（toTimestamp（'01/03/17 22:10:33'，'MM/dd/yy HH:MM:ss'），'MM/dd/yyyy HH:MM:ss'）

更多详情：

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这是一个对我来说是个拦路虎的把戏，但是试试这个-

沉下去

映射

点击输出格式

选择要将数据存储到接收器中的数据格式或时间格式

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选择所需的任何定义格式。

我尝试使用

toTimestamp

函数，但结果仍然相同，列的值仍然显示为

Null

。我在数据流上添加了一个步骤来添加新列，并输入了以下表达式

toTimestamp（{Start Date}，“MM/dd/yy HH:MM:ss”）

在上面的示例中，开始日期有2个空格。你在格式化程序中说明了吗？是的。csv上的值也被撇号包围，比如

'01/03/17 22:10:33'

，我甚至尝试将格式设置为

'MM/dd/yy HH:MM:ss'

（引号之间）。我不知道发生了什么事。我目前尝试使用1和2个空格，以及带撇号和不带撇号-都不起作用你能从CSV文件中粘贴一个示例行吗？查看数据，我发现日期是单引号，这就是@MarkKromerMSFT建议不起作用的原因，我做了一个小测试，如果我们可以删除单引号，它将工作良好。我尝试了下面的表达，它确实有效，请务必让我们知道它是如何运作的。toTimestamp（子字符串（Somedate，2，长度（Somedate）-1），'MM/dd/yy hh:MM:ss'）