有关在Azure存储中存储和搜索地理位置数据的问题

大家好，我正在建立一个网站，需要有能力存储一个人的物理位置，并允许有人在该位置的半径范围内搜索其他人。举个例子，让我们假设它是一个约会网站（它不是），因此作为一个用户，您希望找到距离您当前位置50英里以内的符合其他搜索条件的人

目前我正在Azure表存储中存储所有用户信息。然而，这是我第一次尝试创建一个地理感知搜索算法，所以我想验证我不会浪费时间做一些完全疯狂的事情。为此，我的实施思路如下：

在Azure表中存储用户位置的经度和纬度

每个条目的PartitionKey是该人居住的州（或美国以外的国家）

我想用哈弗森方程计算当前用户和所有其他用户之间的距离。我假设我可以将它嵌入到我的LINQ查询中

最终，我希望能够得到半径范围内所有州/国家的列表，以便根据PartitionKey进行优化

当然，这一实施策略会带来一些问题：

如果我在LINQ查询中执行哈弗森方程，它在哪里执行？我最不希望的是我的WebRole从azure存储中提取每条记录，以便在应用程序进程中对其运行此haversine等式

使用Azure存储执行此操作的想法完全疯狂吗？我知道有像MongoDB这样的解决方案能够内置空间搜索查询。我喜欢Azure的可伸缩性，但是否有更好的替代方案值得我研究

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提前谢谢你的帮助

如果您希望对Azure表进行快速查询，则查询必须针对分区键和行键运行。另外，如果您使用LINQ查询Azure表，那么您需要小心使用哪些函数。如果可以对所有行计算一次该值，那么LINQ将非常聪明，并在将查询发送到AZT之前对其进行评估，但是如果需要对每一行进行评估，那么您只能使用Azure支持的值（这是一个很短的列表）

如果希望为区域使用边界正方形而不是边界圆，则可以实现此功能。将纬度存储在

PartitionKey

中，将经度存储在

RowKey

中，并进行如下查询：

var query = from UserLocation ul
            in repository.All()
        where
            ul.PartitionKey.CompareTo(minimumLatitude) > 0
            && ul.PartitionKey.CompareTo(maximumLatitude) < 0
            && ul.RowKey.CompareTo(minimumLongitude) > 0
            && ul.RowKey.CompareTo(maximumLongitude) < 0
        select
            ul;

var query=来自用户位置ul
在repository.All（）中
哪里
ul.分区键比较（最小纬度）>0
&&ul.分区键比较（最大纬度）<0
&&ul.RowKey.CompareTo（最小经度）>0
&&ul.RowKey.CompareTo（最大经度）<0
选择
ul；

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不过，这可能不像你希望的那么聪明。如果这对你不起作用，那么你需要考虑其他的选择。如果您希望留在Microsoft系列中，SQL Azure将提供支持。

如果您希望对Azure表进行快速查询，则查询必须针对分区键和行键运行。另外，如果您使用LINQ查询Azure表，那么您需要小心使用哪些函数。如果可以对所有行计算一次该值，那么LINQ将非常聪明，并在将查询发送到AZT之前对其进行评估，但是如果需要对每一行进行评估，那么您只能使用Azure支持的值（这是一个很短的列表）

如果希望为区域使用边界正方形而不是边界圆，则可以实现此功能。将纬度存储在

PartitionKey

中，将经度存储在

RowKey

中，并进行如下查询：

var query = from UserLocation ul
            in repository.All()
        where
            ul.PartitionKey.CompareTo(minimumLatitude) > 0
            && ul.PartitionKey.CompareTo(maximumLatitude) < 0
            && ul.RowKey.CompareTo(minimumLongitude) > 0
            && ul.RowKey.CompareTo(maximumLongitude) < 0
        select
            ul;

var query=来自用户位置ul
在repository.All（）中
哪里
ul.分区键比较（最小纬度）>0
&&ul.分区键比较（最大纬度）<0
&&ul.RowKey.CompareTo（最小经度）>0
&&ul.RowKey.CompareTo（最大经度）<0
选择
ul；

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不过，这可能不像你希望的那么聪明。如果这对你不起作用，那么你需要考虑其他的选择。如果您想留在Microsoft系列中，SQL Azure支持。

在SQL Azure中使用空间查询（大约500万条记录）后，我可以确认它可以非常快-很值得您一看。

在SQL Azure中使用空间查询（大约500万条记录）我可以确认，它可以非常快-可能值得您一看。

存储latitude不是因为分区键创建了太多分区吗？如果您想进行时空查询，例如。，获取eifel tower X米范围内和指定日期时间范围内的所有数据？在优化读取时，不要担心创建太多分区，它们不是宝贵的资源，您也不会为此收取费用。创建所需数量。使用表存储，您可以获得2个参数，您可以在其中运行一个范围，并在您有空间存储的情况下创建尽可能多的精确匹配。所以，如果你有一个固定的日期范围，比如一天，你可以有PK=yyyyMMdd |经度RK=latitude。在这一点上你真的在扩展东西，我想你会想要比这更大的灵活性。将纬度存储为分区键不会创建太多分区吗？如果你想进行时空查询，例如。，获取eifel tower X米范围内和指定日期时间范围内的所有数据？在优化读取时，不要担心创建太多分区，它们不是宝贵的资源，您也不会为此收取费用。根据需要创建任意数量的参数。使用表存储可以获得2个参数